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BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s
bianyuanjiance
- 边缘检测，用matlab编程。边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。-Edge detection, using matlab programming. Edge detection is an image processing and computer vision in the basic problems, edge detection is to identify the purpo
SaliencyProject
- 这是一个基于显著性检测的图像分割的工程，是用visual C++开发的，可以运行，分割效果不错。-This is a project based on image segmentation significant detection is developed using visual C++ can run, split good results.
start1
- 一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法-Region-of-interest-based target segmentation method in IR images
tvalgorithm
- TV降噪算法，对图像进行BPFA算法处理，可以看到显著效果-TV noise reduction algorithm for image processing algorithms BPFA, you can see a significant effect
SR
- 显著性图像分析中的，SR显著性计算方法，可用于显著性分割计算-Significant image analysis, SR saliency calculating method
SDSP
- 利用频率、颜色、位置等特征来实现图像的显著性检测。-A NOVEL SALIENCY DETECTION METHOD BY COMBINING SIMPLE PRIORS
Saliency_Map
- Itti算法和他的文章。Itti提出的显著图模型是一种模拟生物体视觉注意机制的选择性注意模型,比较适合处理自然图像。-Itti algorithms and his article. Itti saliency map model proposed is a simulation of selective attention model organism visual attention mechanism, more suitable for processing natural images
CK-1_Repro.v1.02
- 有时间序列方法和技术的兴趣大增。从人，自然收集的信息几乎每一件，和生物过程是容易随时间的变化，以及这些变化如何发生的研究是一个中心问题充分理解这样的过程。所有的时间序列数据挖掘任务的分类中，可能是最突出的一个。在时间序列的分类有大量的实证研究，在时间域表明近邻规则是非常有效的。然而，一定的时间序列特征不在这个领域很容易地识别和表达的变化可能揭示了一些重要的和未知的特征。在这项工作中我们提出了递归图的使用对于时间序列的分类表示域。我们的方法复发措施地块使用坎帕纳基奥之间的相似性（CK-1）的距离，
Image-Co-Occurrence-Histograms
- 图像的共生矩阵，特征提取，图像的显著性，视觉注意- image feature extraction
Superpixel-saliency
- 基于区域的超像素显著性检测，一篇关于基于超像素的显著性图像分析的文章，将超像素很好的应用于图像分割中。c++代码实现-Significant super pixels detection based on region, the significance of an article about, based on very pixel image analysis, super good pixels was applied to image segmentation.C++ code
saliency
- 图形图像处理，包含10篇文章，显著性特征文章大集合。-Graphics, image processing, a large collection of distinctive character articles.
bayes
- 基于贝叶斯的显著目标检测代码。内附图像数据。-Bayesian significant target detection code. With the image data.
STRUCK-master
- 图像处理中，著名的struck算法，用于跟踪识别，效果显著-famous struck algorithm for tracking and recognization, and it proforms well
Imagedetection
- 用MATLAB实现对图像中出现的显著点进行检查-MATLAB implementation of the image in the emergence of a significant point for inspection
saliency
- 图像的显著性检测，phthon版 实现, qing can kao-Image saliency detection, phthon edition realize
Cosaliency_tip2013-master
- 图像协同显著性检测，用于寻找突出目标，以便于进一步分割或者检索等。-cosaliency detection for image to search for salient object in order to segment or retrieve images.
image-compress
- 图像压缩算法的应用，算法简洁，效果显著供大家参考。-Implementation for image compression.
ROI
- 基于matlab环境的对图像的感兴趣区域提取得到的显著图。使用的是高斯方法。-ROI based on matlab
2015CVPR_Cellular-Automata
- 显著性检测，能够清晰的分离目标和背景，对于图像处理很很大帮助-Significant test, can clear separation of target and background, is of great help for image processing