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EWSSIM
- Ewssim算法，边缘加权结构相似度算法，对平面图像质量评价-Ewssim algorithms, edge-weighted structural similarity algorithm for planar image quality assessment
image-retrieval
- 基于颜色和形状特征的图像检索，有打开检索图片，打开库，开始检索，图片按相似度排列。-Based on color and shape characteristics of image retrieval
GSM1
- 基于图像处理的结构分析，利用相似度来评估图像质量-Structure analysis based on image processing, image quality was evaluated using the similarity of
Hu-moment
- 计算图像的几何不变矩—Hu矩，以及图像的相似度，在vc下实现。-Calculate the geometric image invariant moments-Hu moments, as well as the similarity of the image, achieved under vc.
MSSIM
- 全参考客观图像质量评价，对结构相似度ssim算法的改进-Full-reference objective image quality assessment, improvement of the structural similarity algorithm ssim
test
- Python语言来计算不同图像的相似度，找出最佳匹配-calculate the picture similar
imagetrievalDlg
- 图像检索中常用的特征提取与相似度计算技术，以及基于内容的图像检索系统的实现方法。-That is commonly used in image retrieval feature extraction and similarity calculation techniques, as well as the realization method of content-based image retrieval system.
Similarity
- 研究两幅图像匹配相似度衡量的方法，利用直方图的相关知识，采用相关，卡方，直方图相交,Bhattacharyyahe和EMD方法实现对两幅图像的相似度衡量。-Study two images matching similarity measure method, using the histogram of the relevant knowledge, using relevant, chi-square, histogram intersection, Bhattacharyyahe and
my
- 计算图片的Ｈｕ矩,以及图像的相似度,代码运算速度较慢-Calculate Hu moments, as well as the similarity of the image
image-processing6
- 图像检索分为颜色特征，纹理特征，形状特征，提取特征与相似度比较-image retrieval
PSNR_SSIM
- 能够有效求取图像的PSNR和结构相似度SSIM，准确度很高，对评价图像指标很有帮助！-Able to effectively strike image PSNR and structural similarity SSIM, high accuracy, image evaluation index helpful!
dmos_realigned
- 图像质量评价 ssim 结构相似度 人类视觉系统感知-Image quality evaluation ssim structural similarity of the human visual perception system
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
ssim
- 判断两幅图像的结构相似度，同时也可以作为实验的评价标准-Determine structural similarity of the two images,
Image-Retrieval-System
- 基于颜色和形状的图像检索,主要有图像提取技术和相似度计算技术。-image retri based on color and shape
Chebyshev
- 无边活动轮廓模型(C-V模型)是水平集分割方法中的一种经典模型.传统的无边活动轮廓模型将灰度同质作为区域分割准则,这使其对于仅含两个同质区域且灰度变化不大的图像能够取得很好的分割效果,但对灰度渐变图像分割时,该模型往往无法得到正确结果.本文针对这一问题,通过引入Chebyshev距离构造一种新的相似度,以此来表征演化曲线内外灰度差异,修改了传统无边活动轮廓模型中均值取值的定义,使得演化曲线在图像灰度变化缓慢区域获得较大的驱动力.新模型克服了传统无边活动轮廓模型不能正确分割灰度渐变图像的不足.实验
ImageEvaluation--chen
- 几篇经典的图像质量评价方法，包括王周的结构相似度（SSIM）及其改进算法（部分结合局部方差等）.-Several image quality uation of classical method, including the structure similarity of Wang Zhou (SSIM) and its improved algorithm (part of the combination of local variance).
ESSIMcode
- 实现基于边缘相似度质量评价方法，并与传统的图像质量评价方法比较，根据实验结果分析其优劣性。 -The traditional image quality uation algorithm simply defines the image distortion is the error between the reference image and the uation of image,
Classification
- 两种高光谱图像降维算法用于分类，一种基于分块张量分解，另一种基于一种新型的图像块相似度-two novel dimensionality reduction methods for HSI classificaion
(SFF)
- 提取稀疏特征前模拟了人眼的特性，对降维后的图像块先进行了whitening操作，再使用ICA得到字典，利用该字典的广义逆矩阵提取图像块的稀疏特征，然后挑选一定的块进行求取特征相似度和亮度亮度相似度，最后结合这两个相似度得到最终的评价指标。-sparse feature extraction