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MVDR_MMSE
- 运用最小均方误差算法实现自适应波束形成的MATLAB源程序-Minimum mean square error algorithm using adaptive beamforming
MMSE
- 基于最小均方误差准则的自适应数字波束形成器-Criteria based on minimum mean square error of adaptive digital beamformer
NLMS_L
- 归一化最小均方误差，是一种改进的最小均方误差算法，不受输入信号的大小的影响-NLMS
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- 8. 单径瑞利信道中的四发四收V-BLAST： (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量16QAM调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 -4 Explain the working principle of convolutional encoding and decoding. Please use the Simulink simulation convolutional codin
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- 7. 单径瑞利信道中的两发一收STBC： (1) 分析误码率的理论性能，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 -7 single-path Rayleigh channel of the two rounds of a close STBC: (1) the theoretical analysis
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- 6. 在三条径的瑞利信道中，对于OFDM： (1) 请设计一种具体的导引辅助的信道估计方法，用Simulink进行仿真，测量BPSK调制时的误码率性能。画出比特信噪比与信道估计均方误差的关系曲线，画出比特信噪比与误码率的关系曲线。 (2) 设频率已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行时间同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信噪比与捕获概率的关系曲线。 (3) 设时间已同步，请设计OFDM一种具体的采用循环前缀进行频率同步方法，用Simulink进行仿真，画出比特信
LMS
- 基于神经网络最小均方误差的分类算法，根据LMS准则来对数据进行分类-Based on minimum mean square error of neural network classification algorithm based on LMS criteria to classify the data
RLS
- 递归最小均方误差中，权矢量随迭代次数收敛曲线-recursive least squares
using-adaptive-chebyshev
- 提出了一种基于自适应 Chebyshev 多项式神经网络(ACNN)的 Logistic 混沌系统控制算法。该算法采用 Chebyshev 正交多项式作为神经网络的激励函数, 构建 Logistic 混沌系统的预测与控制模型。为了保证算法的稳定性, 提出和证明了收敛定 理, 并利用自适应学习率算法提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过采用自适应 Chebyshev 神经网络直接学习 Logistic 混 沌系统的动态特性, 并对系统实施目标函数控制。实验仿真结果表明, 该算法在 L
Adaptive-MMSE-filter
- 数字信号处理 一阶自适应最小均方误差预测滤波器-Digital signal processing first-order adaptive minimum mean square error of prediction filter
Untitled
- 最小均方误差自适应算法程序的MATLAB仿真-lms adaptive algorithm simulation
LMS-Lattice-Algorithm
- 研究了自适应参数谱估计的基本原理，提出了基于最小均方误差(MMSE)准则的LMS格型滤波算法实 现自适应参数谱估计的方法。通过对仿真测试信号和线性调频信号的计算表明，该方法能够在改善谱分辨率的 同时提高运算效率，满足遥测速变信号的处理和分析计算的要求-This paper discusses the principle of adaptive parametric spectrum estimation．It provides an approach to es— timate po
pnlmsandmodifiedpnlms
- 由于通常的通信信道的冲激响应的稀疏性，使得NLMS算法的收敛速度还有待提高。所以，近年来，有学者提出了成比例的归一化的均方误差算法(PNLMS)。PNLMS在自适应过程的开始阶段有着很快的收敛的速度，但是迭代过程越往后，收敛速度越慢。于是，众多学者提出了许多的改进算法。本程序是通过matlab仿真对近年来流行的PNLMS,IPNLMS,MPNLMS等算法进行的仿真程序-As usual communication channel impulse response sparse, making t
bp-code
- 利用BP神经网络进行数据预测，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。-BP neural network for data, forecasts, get the mean square error, and forecast data and raw data to draw the comparison chart.
wiener
- 维纳滤波 相关程序 基于最小均方误差(MMSE)估计的因果维纳滤波的实现-Wiener filtering procedures based on the minimum mean square error (MMSE) estimate of the causal Wiener filter implementation
LMMSE
- 线性最小均方误差估计LMMSE的matlab算法-Linear minimum mean square error of the LMMSE estimation algorithm matlab
BroveryImageFusion
- 几个关于图像质量评价的函数。包括psnr峰值信噪比，均方误差rms，正则均方误差nmse等。可用于去噪图像和压缩图像的质量评价-Several functions on the image quality evaluation. Including psnr PSNR, mean square error rms, is the mean square error nmse and so on. Can be used to image denoising and compression ima
LMSTDE
- 最小均方误差自适应时延估计 原理 应用 改进 有很大的应用价值-LMSTDE Adaptive delay estimation theory applied to improve the application of great value
MMSE_mimo
- 实现MIMO系统中的基于最小均方误差MMSE的检测算法，该算法复杂度低-realize MMSE based detection algorithm in mimo system,this algorithm has low complexity
LS-a-MMSE--estimators-for-OFDM
- LS & MMSE channel estimators for OFDM 的最小平方和最小均方误差通道仿真比较程序-LS and MMSE for OFDM