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tect
- 选择性视觉注意机制下的多光谱图像舰船检测-Selective attention mechanism in the multi-spectral image Ship Detection
IHS
- 利用IHS对多光谱图像和高分辨率图像进行融合-IHS for the use of multi-spectral images and high resolution image fusion
1001
- CBERS_02B多光谱数据在城市不透水面估算中的可用性研究.-CBERS_02B multi-spectral data in the estimation of urban impervious surface of usability studies.
Merge
- 功能：将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。 全色光学图像空间细节的表现能力好，DCT变换后其主要特征集中在高频区域，而多光谱图像光谱成分丰富细腻，其主要特征集中于低频区域，因此对全色光学图像和多光谱图像分别进行DCT变换，通过适当的选择全色光学图像的高频部分和光谱图像的低频部分进行融合，进行逆DCT变换，就得到象素域的融合图像，为了增强融合效果，突出局部区域特征，采用对图像分块的原则。 -Function: the multi-spectral image and pan
dwt_ihs_fusion
- 基于离散小波变换和IHS变换的遥感图像融合代码，主要用于多光谱和全色图像的融合-matlab code for remote sensing image fusion based on DWT and IHS, mainly for mutilspectral and panchromatic image fusion
FeatureExtraction-(1)
- 绿色植物具有明显的光谱反射特征,而这种特征与植被的发育、健康状况以及生长条件密切相关。传统的宽波段、多光谱遥感数据对于植被的研究仅限于一般性的红光吸收特征和近红外的反射特征[1-3],以及中红外的水吸收特征[4-6]。高光谱遥感通过对不同类型植被的生物物理化学成分含量的估算能获得较为理想的植被生态学信息,并在提取植被信息中得到大量的应用和研究[7-10]。高光谱遥感器的出现为改进现有的分类算法,进一步提高植被分类精度提供了可能。高光谱遥感技术已经应用于湿地分类、边界、水体、湿地植被和湿地生境因子
brovery
- brovery图像融合代码，效果比较好，还有两幅测试图像，一幅是高分辨率的全彩色图像，另一幅是多光谱图像-brovery image fusion code, the results were better. There are two test images, a high-resolution full-color images, the other is a multi-spectral image
ENVI_HJ1A1B_Tools_v3.0
- 国产环境星(HJ-1A/1B)多光谱及高光谱影像数据处理ENVI平台扩展模块-Extending module for HJ-1A/1B multispectral and hyperspectral images preprossing based on ENVI platform
IHS-Fusion
- 采用IHS变换进行高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像的融合。-Using IHS transform of high resolution panchromatic image and the low resolution multispectral image fusion
yaoganzengqiang
- 从多光谱图像中构建真彩色复合图像，对真彩色复合图像进行对比度扩展增强处理。-True color composite image constructed from multi-spectral image, the true color composite image contrast stretching enhancement.
ihs
- 在matlab中实现基于IHS的多光谱图像和全色高分辨率图像的融合，效果十分良好。-The integration of the IHS-based multi-spectral image and panchromatic high-resolution images in matlab, the effect is very good.
IPLib
- 多光谱图像出理，离散傅立叶变换，低通滤波，TM条带影像去除-multispectral image integration of remote sensing
ImageFusion
- 实现多种方法的全色和多光谱图像融合：（1）IHS变换（2）高通滤波（3）GIHS方法（4）小波变换（5）PCA （6）Brovey变换-A variety of methods of panchromatic and multispectral image fusion: (1) IHS transform (2) high-pass filter (3) GIHS method (4) wavelet transform (5) PCA (6) Brovey transform
fusion_and_evaluate
- 图像融合中pan图像和多光谱融合的四种方法（IHS PCA 小波 小波结合PCA）和融合效果的评价指标计算（信息熵、Q4等指标）-Image fusion of the pan and multi-spectral image with four methods (IHS PCA wavelet wavelet combined PCA) and fusion effect evaluation method
BP_water_retrive
- 通过bp神经网络，读取水深和多光谱遥感图像的dn值，实现水深的反演功能-Bp neural network, read dn value of the water depth and multi-spectral remote sensing image inversion function of water depth.
enc_2_1
- 一种多光谱图像的压缩方法，基于rice压缩方法的C源程序-an image compression method based on rice
Merge
- 将多光谱图像和全色图像融合，得到更丰富的细节信息。-Multi-spectral image and panchromatic image fusion, to get more details.
CASSI
- 多光谱成像，压缩编码孔径成像，数据立方体获取，图像重建-multispectral CCA imaging
MER1
- 多光谱合成XYZ图片，然后转化成rgb图片。-Multispectral synthetic XYZ picture, then into rgb picture.
image-fusion
- 针对多光谱遥感图像进行图像融合，并具体傅里叶正反变换-For multi-spectral remote sensing image fusion and specific Fourier transform pros