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extractFeatures.zip
- 图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
EMD-Toolbox
- EMD的Toolbox及使用方法 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, 简称EMD）是由美国NASA的黄锷博士提出的一种信号分析方法.它依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解, 无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅里叶分解与小波分解方法具有本质性的差别。正是由于这样的特点, EMD 方法在理论上可以应用于任何类型的信号的分解, 因而在处理非平稳及非线性数据上, 具有非常明显的优势。所以, EMD方法一经提出就在不同的
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
WaveletBasedTextureRetrievalUsingGeneralizedGaussi
- 基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度 -Wavelet-Based Texture Retrieval Using Generalized Gaussian Density and Kullback–Leibler Distance
fftvq
- 小波变换加VQ语音识别程序。用小波变换来提高语音特征的性能，从而提高VQ算法的识别率-Wavelet transform plus VQ speech recognition program. Using wavelet transform to improve the performance of speech features to enhance the recognition rate of VQ algorithms
face
- 收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别-The most comprehensive collection of face recognition code is wavelet analysis, a PCA, a LDA, there are ways to achieve face recognition feature
posterior
- 关于脑电信号中机械噪声，工频噪声，以及基线漂移的处理，以及提取脑电信号中的特质点，应用matlab中的小波变换来进行消噪找特征点-On the EEG machine noise, frequency noise, and baseline drift of the processing, as well as the characteristics of EEG in point, application of wavelet transform in matlab to find featu
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
Wavelet-moment-to-compile
- 自己编译的小波矩特征提取matlab代码-Wavelet moment to compile the feature extraction matlab code
dwt-matLab-marking
- 提出了一种基于小波变换可抗击几何攻击算法。在水印嵌人 部分# 首先对宿主图像进行小波分解 、 嵌人水印, 再通过余弦变换求得该水印图像的一个特征向量, 利用该特征向量和水印 信息通过12 31 函数生成一个二值逻辑系列, 将该序列作为密钥/ 水印提取部分为# 对待测的图像进行小波变换, 再通过余 弦变换求得待测图像的一个特征向量, 利用该特征向量和密钥通过1 2 4 1 函数提取出水印。-Proposed based on wavelet transform algorith
Untitled
- 基于ＭＡＴＬＡＢ的小波分析应用：运用小波的时域、频域特征对摩托车发动机故障诊断和齿轮点蚀故障诊断-Wavelet analysis of MATLAB-based applications: the use of wavelets in time domain, frequency domain characteristics of motorcycles engine fault diagnosis and fault diagnosis of gear pitting
gaborsvm1
- 先用gabor 小波滤波器,做特征提取，然后用支持向量机（SVM）做分类，来实现人脸检测.需要用matlab 2010 或更新的版本才能运行-the code is used for face detection.Firstly it use gabor wavelet filter for feature extraction,Secondly it use support vector machine (SVM）for classification.matlab 2010 required.
GABOR
- 使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
GABOR-(2)
- 使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
xiaobobao
- 从excel中提取数据，应用小波包分解提取特征频段能量值的matlab程序(Extracting data from excel, the wavelet packet is used to decompose the matlab program that can measure the value of the feature frequency)
xiaobobaofenjie
- 小波包分解并能提取特征频段能量的完整的matlab程序(The wavelet packet decomposes and can extract the full matlab program of feature frequency energy)
matlab数字图像处理与识别
- 将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取的相关内容；同时对于机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了两种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM），并在人脸识别这样的热点问题中结束《精通Matlab数字图像处理与识别》。(Combining theoretical knowledge, scientific re
轴承特征提取
- matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征(Matlab code, bearing feature extraction, including rms, maximum amplitude, crest factor, absolute mean, mean, kurtosis, pulse factor, margin factor, energy, etc.)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需