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StereoApplet
- 用harris函数建立尺度空间，求取尺度空间的极值点
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- 本文主要研究的是偏微分方程在数字图像处理方面的应用。文章首先详细阐 述了尺度空间的概念和性质，并以热传导方程所确定高斯尺度空间为例给出了连 续尺度空间与偏微分方程的联系。接着文章由简单的线性扩散方程开始，介绍了 非线性同质扩散和非线性异质扩散，不仅给出了相应的具体扩散方程模型，而且 对它们在图像处理中的不同效果作了比较。
20080213_5e113f3e9a20539660d45C2AGY6dSUCd
- SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。该程序为sift的演示程序
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
PCA-SVD-Scaling.rar
- PCA SVD的区别联系，加入尺度空间的分析，值得一看,The difference between PCA SVD links add scale space analysis, see
gaosijinzita
- 高斯金字塔，对图像进行高斯模糊然后建立多尺度空间-Gaussian pyramid, Gaussian blur the image and then create a multi-scale spatial
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast at sharp intensity gradients.
build_pyramid
- 用于生成图像的尺度空间金字塔和高斯残差金字塔-build scaled image pyramid and difference of gaussians pyramid
PM
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-This process smoothes regions while preserving, and enhancing, the contrast at sharp intensity gradients.
001PCAsift
- 尺度空间建立,图像读取,显示，输出 基本的图像处理函数 ，sift 算法的改进,sift算法的降维处理，是目前比较快的算法-Scale space set up, image read, display, output of basic image processing functions, sift algorithm, sift algorithm for dimensionality reduction treatment, is relatively quick algorithm
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
SIFTkey
- 由于只是利用图像的灰度信息，sl 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体：针对这一问题，提出了一种基于彩 色的SIFT特征点提取算法，并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响?这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点， 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算：实验结果证明了该算法的有效性。-Abstract：Because only the gray scale information is utilized．the SIFT metho
DoGfilters
- DOG高斯差分实现物体识别中的特征提取,对不同尺度空间的图像进行差分，从而获得描述物体的特征值-difference of gaussian to achieve the feature point exaction of object recognition
SIFT
- 由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。-SIFT
Perona-malik
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-Perona and Malik in the heat conduction equation based on an anisotropic diffusion equation and its applica
Scale-SpaceandEdgeDetectionUsingAnisotropic
- 基于各向异性的尺度空间和边缘检测算法介绍-Anisotropy of the scale space-based and edge detection algorithm introduced
imagecompress
- 本文推导了二维矩形域上的正交多分辨分析与多尺度空间，构造了 相应的尺度函数和小波函数，以及它们的对偶函数，阐述了利用矩形域 上的双正交小波压缩分割图像的原理，并给出了计算步骤. -This two-dimensional rectangular domain is derived orthogonal multiresolution analysis and multi-scale space, constructed the corresponding scaling functi
scalespace
- 该论文对尺度空间作了详尽的定义，读完后可对尺度空间的概念有清楚的了解-The paper gave details of the definition of scale space, after reading the concept of scale space can have a clear understanding
scalespace
- 基于计算机视觉所提出的尺度空间融合理论的空间聚类方法(Spatial clustering method based on the theory of scale space fusion proposed by computer vision)
多尺度排列传递熵
- 对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析(The transfer entropy algorithm is improved and phase space reconstruction is introduced to analyze EEG signals)