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SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分
c
- 模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类，之后不断地计算类心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
matlab
- 课程设计：编写连续函数最佳平方逼近的算法程序（以函数形式）。并用此程序进行数值实验，并提交相应的实验结果数据与报告。 内附详细的课程设计报告与源代码
fsqr
- 功能：浮点数开平方（快速逼近算法） 入口条件：操作数在[R0]中。 出口信息：OV=0时，平方根仍在[R0]中，OV=1时，负数开平方出错。 影响资源：PSW、A、B、R2～R7 堆栈需求： ２字节
lrg_x2
- 拉氏算法以及最小平方，采用尽量少的除法以减少误差
pingfang
- 用汇编语言实现的求二进制数平方的程序，386模式的
jiefangcheng
- 解方程程序，可以解一定难度的方程，平方立方都可以，算法不错的说
shuzhifenxi
- 数值分析算法：四阶龙格库塔算法、 平方解方程组算法等
agression
- 最小二乘法 设经验方程是y=F(x)，方程中含有一些待定系数an，给出真实值{(xi,yi)|i=1,2,...n},将这些x,y值 代入方程然后作差，可以描述误差：yi-F(xi)，为了考虑整体的误差，可以取平方和，之所以要平方是考虑到误差可正可负直接相加可以相互抵消，所以记 误差为： e=∑(yi-F(xi))^2 它是一个多元函数，有an共n个未知量，现在要求的是最小值。所以必然满足对各变量的偏导等于0，于是得到n个方程： de/da1=0 de/da2=0 ...
040320197_2
- 磁盘的最优存储问题！ 计算最优存储时间是改进了一下，把时间降到nlogn!如果不改进的话是n的平方啊！-the optimal disk storage problem! We calculate optimal storage time is to improve a bit down finite time! If no improvement is the square of n ah!
fuctionevaluateimagedefinition3
- 通过分析比较3种聚焦效果较好的清晰度评价函数，提出了一种基于聚焦窗口模式的平方梯度函数作为聚焦评价函数，建立了评价函数的数学模型，并给出了实验分析和结果。与以往常用的评价函数相比，具有更高的可靠性和聚焦灵敏度
200628111717
- DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍
BLS-GSM_Denoising
- BLS-GSM 即\"Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture\".基于贝叶斯最小平方-高斯概率混合模型的算法。用于图像去噪。相关文献索引详见readme
liti
- 几个例子 周长及面积 阶乘 使用内联函数计算1至100的所有整数的平方 计算倍数 输入姓名，然后在屏幕输出问候信息
caculator
- 用NetBean编写的一段小的计算器的程序，可以计算加减乘除，以及开放平方等计算。
Squarewave
- 平方滤波的源代码程序.经实验箱测试.滤波效果很不错.
Detection_dsss
- ％ 直接序列扩频信号检测程序 ％ 检测方法：平方倍频法
SQCX_WZ
- 下面这个程序支持加+ 减- 乘* 除/ 阶乘！ 开方？ 平方^ 取模％ 等运算 支持括号和括号内优先级 可以输入负数 不过输入负数时需要用括号括上 这个程序 一定有不少 缺点 我也没有用一些表达式 进行运算验证 这个验证的过程就交给大家把 如果各位发现输入的表达式 计算错误的话 请将表达式和结果 发到帖子上来 我会修改的
C---kmeans1
- 很好的kmeans算法，用C编写，输入：簇的数目K 和包含N 个对象的数据集 输出：K 个簇，使平方误差准则最小
kf
- 四字节二进制无符号数开平方汇编程序（51）