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TextureCal
- 计算纹理特征，主要有能量、熵、惯性矩、局部平稳性、相关 -Computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant computing texture features, mainly energy, entropy, moment of inertia, local smooth, relevant
lunci2
- 该程序包含低通、高通滤波功能的轮次平稳性检验法-The program includes low pass, high pass filter function in a smooth round test method
kalman
- 一连续平稳的随机信号x(t)，自相关函数RX(t)=e-/t/，信号x(t)为加性噪声所干扰，噪声是白噪声，测量值的离散值Z(k)为已知，TS=0.02s。 -3.2，-0.8，-14，-16，-17，-18，-3.3，-2.4， -18，-0.3，-0.4，-0.8，-19，-2.0，-1.2，-11，-14，-0.9，0.8，10，0.2，0.5，-0.5，2.4，-0.5，0.5，-13，0.5，10，-12，0.5，-0.6，-15，-0.7，15，0.5，-0.7，-2.0，-19
time-Series-judge
- 这个程序是时间序列的第一步判断序列的平稳性的程序-This program is the first step to determine the sequence of time series stationarity program
Ride_Comfort_Sperling
- Sperling平稳性指标计算程序，用于Universal Mechanism多体动力学仿真软件-Sperling index for Universal Mechanism
mw
- 用于面板数据平稳性问题（单位根）的MW检验-MW test for panel data stationarity (unit root)
331
- 针对齿轮箱振动信号的非平稳性和非线性, 提出一种多重分形和支持向量机相结合的故障 诊断方法。运用多重分形理论方法对齿轮振动信号进行分析, 通过分析发现多重分形谱和广义维数作 为故障特征能够很好地反映齿轮箱的工作状态 对支持向量机的参数利用粒子群优化算法进行优化, 并 将齿轮箱振动信号的多重分形特征量作为支持向量机的输入参数以识别齿轮的故障类型。实验结果表明, 该方法在样本较小的情况下能够准确对齿轮箱的故障类型进行分类-Gearbox vibration signal of non-s
lridex
- matlab函数，专门计算列车车体横向sperling平稳性指标。调用方式：y=lridex(acc)，其中acc为测得的或仿真得到的车体横向加速度（不包括时间列）。-matlab function, specifically calculate the train body lateral sperling smooth indicators. The invocation: y = lridex (ACC), wherein acc obtained for the measured or
msers
- MSER(删诞mauy stable extremal re舀ons)算法，提出一种对图像的尺度、旋转、仿 射变换更加稳定的区域不变量提取的算法。对于输入图像采用多尺度MSER提取算法，并对 提取的MsERS依据其灰度变换的平稳性对提取区域进行修正。提高了区域提取的可重复性 和匹配概率。-MSER (delete birth mauy stable extremal re scoop ons) algorithm is proposed to image the scale, rot
sdv
- 平稳性检测，关于matlab的平稳性检测源代码，时间序列多个代码-Stability testing, stability testing on matlab source code, time series, more than one code
6DOF-Trajectory-Planning
- 通过对六自由度机械臂的轨迹规划的具体分析!基于其运动学模型的算法的模拟实现!关节空间中的轨迹规化等方面的全过程的研究,阐述了机器人轨迹规划的一般规律"运用的规划方法可以很好解决在机械臂在工作过程中的平稳性,以及控制时的实时性和精确性等矛盾问题" -Through the six degrees of freedom manipulator trajectory planning of specific analysis! Algorithm based on its kinematic mo
sxdicss
- Inclan和Tiao(1994) 提出的迭代累积平方和算法（ICSS）是对变点检验的一种比较成熟方法。该算法假定时间序列在开始一段时间内呈现出平稳性方差，直到方差发生突变才会改变其波动水平，随后又保持一个方差直到下一个突变反复重复上述过程，就能得到未知数目的方差突变时间。-break point
identify3
- 基于循环平稳性的数字信号调制识别与参数估计研究-Based on the cyclic nature of the digital signal modulation recognition and parameter estimation
Series-Forcast
- 用于时间序列的预测，包含序列特征描述、平稳性检验、序列周期判断、季节因子提取、指数平滑预测、及ARIMA预测-Sequence features for time series prediction, including the descr iption of the stationary test, to determine the sequence cycle, seasonal factor extraction, exponential smoothing, and ARIMA fore
speed_pr
- T method implemented by calculating 实现用T法对电机转速的计算，主要用于代速运行时，提高转速计算精度，从而提升电机运行平稳性-T method implemented by calculating the speed of the motor, mainly for generation of run-time speed, improve speed accuracy, thereby enhancing the motor running smooth
wangyuetestnew
- 时间序列ARMA建模实例，包含对数据的平稳性检验、白噪声检验及依据ARMA模型的预测。-ARMA time series modeling examples, including the data stationary test, white noise testing and forecasting based on ARMA model.
SFFT
- 提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(shorttimeFouriertransform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实 质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性-Proposed a frequency analysis of short-time Fourier transform FFT re
Daniel-and-the-trend-stationary-test
- 时间序列平稳性判定以及序列涨落趋势的判定，在研究时间序列中很适用-Stationary time series and determine the sequence determination fluctuation trends in time series study is applicable
ARprediction
- 对序列建立AR模型，并以概率形式给出预测数列表达。先进行平稳性检验后求取自相关函数，用Y-W法求取模型参数，并应用FPE准则确定阶数，进行预测后，给出概率表达。-AR model for the sequence established, and the probability forecast given in the form of a list. After a smooth first autocorrelation function test strike strike model p
Desktop
- EMD是处理非线性、非平稳性信号的有效的新方法，本程序是振动信号EMD分解程序，可以把振动信号分解成多个IMF分量和一个残余量。-EMD is nonlinear, effective new method of non-stationary signals, this program is the vibration signal EMD decomposition process, the vibration signal can be decomposed into multiple co