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TemplateTran
- 用VC编写的一个图像处理的程序：它可以实现图像的增强，包括：图像的平滑、中值滤波、梯度锐化、拉普拉斯锐化和伪彩色编码-VC prepared by an image processing procedures : it can enhance the images, including : image smoothing, Median filtering, sharpening gradient, Laplacian sharpening and pseudo-color coding
MedianFilterr
- 灰度图像和彩色图像的中值滤波，适合于应用程序和初学者使用，编译通过。-grayscale images and color images of the median filter, which is suitable for applications and beginners, compile.
bmplvbohis
- 打开bmp位图，实现指数.巴特沃斯.理想高低通滤波等，图像的反白线性变换，直方图，直方图均衡，实现显示彩色图像的his通道，和rgb通道内容等，灰度图像伪彩化，彩色图像着色-open bmp bitmap realize index. Butterworth. More idealistic than pass filter. Anti-white images of linear transformation, histogram, histogram equalization and ach
TemplateTrans
- 图像平滑、中值滤波、图像的锐化、伪彩色和假彩色增强等源代码-image smoothing, filtering and image sharpening, pseudo-color and false color, and so on source code
imagefilter
- 对图像进行滤波的几种算法集锦，并在同幅图中显示，便于对比其各种效果，另外给出了一副彩色图像的滤波效果，还请高手指点。
hhh
- 可以打开真彩色或是256色位图图像，进行彩色转灰度、中值滤波、均值滤波、otsu算法图像二值分割等处理。
Image_Processing
- 数字图像获取, 处理及实践应用源代码——很多有用的图像处理的源代码：图像显示（原图、抖动），图像增强（灰度变换、直方图均衡、多种滤波器、伪彩色增强等），图像复原（运动模糊、逆滤波等等），图像变换（傅立叶变换、快速傅立叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、霍特林变换、小波变换、小波反变换），图像编码（霍夫曼编码、香浓-费诺编码、算术编码、位平面编码等），图像识别。
tuxiangzhenqiang
- 图像增强，包含有图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化和伪彩色编码。
digitalimageprosessing
- 包括灰度图像和彩色图像处理两部分,灰度图像处理:256色转变成黑白色，对比度拉伸，二值化，反色，亮度增加，取对数，取指数，直方图均衡化，图像镜像，图像平移，图像缩放，图像旋转，高斯平滑，均值滤波，拉普拉斯锐化，梯度锐化，中值滤波，DCT变换，Fourier变换，Walsh变换，方块编码，细化，Canny算子，浮雕，雕刻，Sobel
image5
- 图像的平滑 中值滤波 图像的锐化 伪彩色和假彩色增强
middlegetwave
- 对图片进行滤波处理，可以将一张彩色的图片滤波成256色以下的图片。
chepaidingwei
- 一个很好的车牌定位 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最
TemplateTrans
- VC实现图像平滑、中值滤波、梯度锐化、伪彩色编码等功能。
kalmancolour
- MATLAB代码,利用卡尔曼滤波实现加入彩色噪声的语音信号增强.效果不错.
Image_Process
- 图象处理小程序,可以实现彩色变黑白,滤波,二值化,边缘提取,旋转,找出激光带行
BilateralFiltering
- 本程序实现Bilateral滤波，以实现边缘保留的平滑处理，同时可用于灰度及彩色图像。
htxzlrl
- 图像的正交变换(沃尔什变换，离散余旋变换)，图像平滑，中值滤波，伪彩色编码等
TemplateTrans
- 该程序能对bmp格式的图像文件进行图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉氏变换，伪彩色编码等操作
Image_Processing(MATLAB)
- 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书主要特点： 本书自成体系；
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性