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文件名称:chap12

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使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。





具体步骤



1.24位真彩色->256色灰度图。





2.预处理:中值滤波。





3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。



初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。



该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。





4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。





5.用自定义模板进行中值滤波



区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。





6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。





7.区域裁剪,截取车牌图像。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

车牌定位/ChildFrm.cpp
车牌定位/ChildFrm.h
车牌定位/ColorTable.h
车牌定位/DIBAPI.CPP
车牌定位/DIBAPI.H
车牌定位/edgecontour.cpp
车牌定位/edgecontour.h
车牌定位/MainFrm.cpp
车牌定位/MainFrm.h
车牌定位/ReadMe.txt
车牌定位/Resource.h
车牌定位/StdAfx.cpp
车牌定位/StdAfx.h
车牌定位/suanfa1.cpp
车牌定位/suanfa1.h
车牌定位/TemplateTrans.cpp
车牌定位/TemplateTrans.h
车牌定位/TypeRec.aps
车牌定位/TypeRec.clw
车牌定位/TypeRec.cpp
车牌定位/TypeRec.dsp
车牌定位/TypeRec.dsw
车牌定位/TypeRec.h
车牌定位/TypeRec.ncb
车牌定位/TypeRec.opt
车牌定位/TypeRec.plg
车牌定位/TypeRec.rc
车牌定位/TypeRec.rc.bak
车牌定位/TypeRecDoc.cpp
车牌定位/TypeRecDoc.h
车牌定位/TypeRecView.cpp
车牌定位/TypeRecView.h
车牌定位/res/Toolbar.bmp
车牌定位/res/TypeRec.ico
车牌定位/res/TypeRec.rc2
车牌定位/res/TypeRecDoc.ico
车牌定位/res
车牌定位/pic/Img10_24.bmp
车牌定位/pic/Img1_24.bmp
车牌定位/pic
车牌定位/Debug
车牌定位
readme.txt
www.dssz.com.txt

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