搜索资源列表
基于backtracking和0.618的两种梯度下降直线搜索算法
- 本算法为凸优化中的常用优化算法:梯度下降算法。本程序由matlab编写,内含有注释,分别用非精确直线搜索和精确直线搜索两种方法实现了梯度下降算法。
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。(Genetic algorithm is a search algorithm used to solve the optimization in computational mathematics. It is one of the evolutionary algorithms. Evolu
两个算法
- 实现了两种搜索算法,进行矩阵运算,可以在矩阵上查找出需要的若干行(Two kinds of search algorithms are realized and matrix operation is carried out)
SOA
- 基于Matlab编写人群搜索算法,优化PID参数,提高系统性能(Compiling a crowd search algorithm based on Matlab to optimize PID parameters and improve system performance)
禁忌搜索matlab算法
- 禁忌搜索算法建议编程,车辆路径问题,以最短距离为目标(The tabu search algorithm recommends programming, vehicle routing problem, with the shortest distance as the target)
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- 引力搜索算法 主要用于非线性系统参数辨识(Gravitational search optimization algorithm for parameter estimation of nonlinear systems)
遗传算法
- 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题,一定数量的候选解(称为个体)的抽象表示(称为染色体)的种群向更好的解进化。传统上,解用二进制表示(即0和1的串),但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始,之后一代一代发生。在每一代中,整个种群的适应度被评价,从当前种群中随机地选择多个个体(基于它们的适应度),通过
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题,粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法,粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点,倍受科学与工程领域的广泛关注,已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
TS_tsp
- 利用matlab软件,应用禁忌搜索算法解决31个城市的TSP问题(Using Matlab Software, Applying Tabu Search Algorithm to Solve TSP Problems in 31 Cities)
A 寻路算法具体过程及实现
- A*寻路算法具体过程及实现,A*算法广泛应用于寻路和图的遍历,是对Dijkstra算法的一种扩展,是一种高效的搜索算法。(The concrete process and Realization of the path finding algorithm A*.A* algorithm is widely applied to traversal of wayfinding and graph. It is an extension of Dijkstra algorithm and an ef
禁忌算法 C++
- 禁忌搜索算法是一种全局性邻域搜索算法,模拟人类具有记忆功能的寻优特征。它通过局部邻域搜索机制和相应的禁忌准则来避免迂回搜索,并通过破禁水平来释放一些被禁忌的优良状态,进而保证多样化的有效探索,以最终实现全局优化(Tabu search algorithm)
引力搜索算法(GSA)
- 用matlab实现引力搜索的算法,人工神经网络导航的基本算法(Based on matlab to achieve the gravity search algorithm.)
python实现VRPTW求解禁忌搜索算法
- 采用禁忌搜索算法解决问题,解决带时间窗的VRP问题(Tabu search algorithm is used to solve the problem and solve the VRP problem with time windows.)
基于粒子群算法的多目标搜索算法
- 基于粒子群算法的多目标搜索算法,优化算法(Multiobjective search algorithm based on particle swarm optimization (PSO) algorithm)
GGSA
- 改进的万有引力搜索算法的matlab程序,经过测试,100%可以使用的。(gravitational search algorithm matlab program, after testing, 100% can be used.)
CS-SVM
- 布谷鸟全局搜索算法,包含中文注释,其中来为飞行部分来自X. S. Yang, Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms, 2nd Edition, Luniver Press, (2010)。(Cuckoo global search algorithm)
30个智能算法模型
- 1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合及分类(1-8 genetic algorithm, 9 multi-objective Pareto optimal solution search algorithm, 10 multi-obje
SOA
- 人群搜索算法,是2008年新提出的一种群智能优化算法,其全局收敛能力很强(An intelligent optimization algorithm with strong global convergence)
基于混沌单纯形法算子的布谷鸟搜索算法
- 运用单纯形法的改进型布谷鸟算法,效果优良(Improved cuckoo algorithm using the simplex method)
音视频编码技术-课程作业2
- 全搜索算法重构图。像顾名思义,穷尽法就是对搜索范围内的每个位置都进行计算并比较,从原图像块中找到与待匹配块最相似(误差最小)位置的方法。对于一个搜索范围为[-7,7]的区域来说,x,y两个方向全部搜索一遍需要进行 15X15 = 225 次计算。穷尽法的缺点很明显就是计算量太大,速度很慢,另一方面,由于全部范围都进行了计算,其匹配精度是最高的。(Reconstruction graph of full search algorithm. As the name implies, the exha