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关于统计学习理论与支持向量机
- 关于统计学习理论与支持向量机- About statistical study theory and support vector machine
交互支持向量机学习算法及其应用
- 交互支持向量机学习算法及其应用- Alternately supports the vector machine study algorithm and its applies
支持向量机神经网络C++
- C++实现的支持向量机神经网络代码，欢迎各位使用-C realized SVM neural network code, welcome you use
支持向量机的SMO算法VC实现
- 支持向量机的SMO算法VC实现,在模式识别和 许多方面很有用-support vector machine algorithm VC SMO, in pattern recognition and useful in many ways
支持向量机的研究现状与进展
- 支持向量机的研究现状与进展，很好的综合论文-Support Vector Machine Status and Progress, a good integrated paper
一种增量式支持向量机文本分类模型
- 一种增量式支持向量机文本分类模型-an incremental SVM text classification model
支持向量机多专家决策算法
- 一种支持向量机多专家决策算法，很有参考价值-a support vector machine algorithm experts, great reference value
基于支持向量机的手写体相似字识别
- 一种基于支持向量机的手写体相似字识别方法，很有参考意义（维普浏览器）-based on support vector machines similar to the handwritten word recognition methods of great reference significance (Wei-pu browser)
支持向量机java代码
- 支持向量机java实现
支持向量机VC++源码
- 支持向量机VC++源程序，内附使用说明
SVM 支持向量机算法程序
- SVM 支持向量机算法程序 matlab语言
SVM数据分类预测
- 包含程序和试验数据，已进行MATLAB试运行。可以实现支持向量机对数据进行分类的功能。并进行了案例扩展，讨论了数据归一化对支持向量机的分类结果的影响，讨论了核函数对分类结果的影响。
支持向量机的分类
- 基于IDL编写的用于遥感影像的分类，采用的分类方法为支持向量机。
LS_SVM最小二乘支持向量机Matlab源码
- 自编的最小二乘支持向量机Matlab代码，主要用于非线性回归
支持向量机算法及其代码实现
- 支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种技术。後来它又被拓展到回归和聚类应用。SVM是一种基于核函数的方法，它通过某些核函数把特征向量映射到高维空间，然後建立一个线性判别函数（或者说是一个高维空间中的能够区分训练数据的最优超平面，参考异或那个经典例子）。假如SVM没有明确定义核函数，高维空间中任意两点距离就需要定义。
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
支持向量机
- 介绍几种支持向量机的算法！
支持向量机的手写体数字识别
- 基于支持向量机的手写体数字识别 系统源码！ lunwen请QQ联系1836245579！
湘教版高中美术鉴赏课全套教案
- 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集
支持向量机svm.rar
- 支持向量机svm