搜索资源列表
14
- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网 络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。该系统应用于LC5T81变速器齿轮的故障诊断中,能 够比较准确地识别与诊断出变速器齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态。验证表明该诊断系统有 效、可行。 -Based on time series analysis and BP neu
15
- 采用时序分析和BP神经网络,建立了基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断系统。通过对车辆变速器齿轮运行状态特征信号进行时序分析和特征向量提取,并以此作为BP神经网络的输入向量进行网络训练,从而实现变速器齿轮运行状态的识别与故障诊断。 -Based on time series analysis and BP neural networks, a fault diagnosis is built for vehicle transmission gear
fault-detection
- 基于几种不同神经网络的油田故障诊断程序。-fault detection process, using neural network algorithm
MATLABInTheIntelligentNetManagement
- MATLAB在智能网络管理信息处理中的应用.智能网络管理中利用神经网络进行故障诊断预测时，经常遇到复杂信息处理问题，如大运算量的矩阵计算，利用Matlab的强大计算功能来解决该问题。并阐述了将该功能与应用系统无缝集成的三种方式，最后，用一个在智能网络管理信息处理中的具体实例详细说明实现的步骤。 -MATLAB applications in information processing in the intelligent network management.Intelligent net
1
- 本程序用pca，kpca,svm,pls,fisher，神经网络实现cstr和csth过程的故障检诊断，诊断率为百分之九十九，故障识别率为百分之七十七-The program use pca, kpca, SVM, PLS, fisher, neural networks realize CSTR process inspection and CSTH fault diagnosis, diagnosis rate is ninety-nine percent, and the fault re
2
- 本程序用pca，kpca,svm,pls,fisher，神经网络实现cstr和csth过程的故障检诊断，诊断率为百分之九十九，故障识别率为百分之七十六-The program use pca, kpca, SVM, PLS, fisher, neural networks realize CSTR process inspection and CSTH fault diagnosis, diagnosis rate is ninety-nine percent, and the fault re
002
- 对神经网络在故障诊断中的应用进行了探讨，针对潜油电泵机组故障的多态性 和多层次性，结合振动数据的轴向频域特征，建立了基于高斯-牛顿法的 BP 神经网络， 通过对其训练和学习，实现了三种常见故障的有效诊断。-The neural network fault diagnosis in the paper discusses the application, esp for fault the polymorphism of unit And more layered, combined
005
- 基于EMD、关联维数及神经网络理论，采用UbVIEW虚拟仪器开发平台 研制了一套内燃机燃气系统无拆卸故障诊断的虚拟仪器，该系统采用模块化结构， 具有快速可重组的优点，由压电式加速度传感器、光电传感器、电荷放大器、 PCI一6133同步数据采集卡、PC机以及采用LabVIEW开发的测试软件构成，测试软 件包括数据采集模块、故障特征值定义模块以及故障类型识别模块三大部分 -Based on the EMD, and the correlation dimension and ne
xy7z.ZIP
- PMSMDTC系统逆变器故障的模糊神经网络诊断_英文_The PMSMDTC system of inverter fault diagnosis fuzzy neural network _ English _-The PMSMDTC system of inverter fault diagnosis fuzzy neural network _ English _
bp
- bp神经网络源代码，适用于故障诊断，人脸识别等等模式识别-BPNeural network source code, suitable for fault diagnosis
VISITAbp
- 电力变压器是电力系统中的主要设备之一，利用它可以把不同电压的电网联结在一起，组成复杂的电网或庞大的电力系统，并在其中发挥着重要的作用。电力变压器的可靠运行关系到整个电网的安全，如何对电力变压器的运行中的故障进行诊断，已成为电力部门急需解决的问题。目前，以油中溶解气体为特征量对变压器的故障进行分析，得到了广泛应用。 本次设计要求对电力变压器的内部故障进行广泛了解，并应用BP神经网络对变压器进行智能故障诊断软件设计，实现变压器内部故障论断。主要包括以下内容： 1、掌握用以变压器油中气体为特征
OK
- 神经网络故障诊断 遗传优化 凝汽器 误差曲线- BP traingd
trai
- 基于rbf神经网络的变压器故障诊断，训练样本也在里面了-Transformer fault diagnosis based on rbf neural network, the training samples are also inside the
OCD--code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
ADL-code
- 通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传统的三比值法与BP神经网络，其性能也比经典的集成方法Bagging和Boosting方法更稳定可靠。-A learning algorithm is proposed in this paper by
rfenleib
- rbf神经网络用于分类识别，，故障诊断，模式识别，自己编写的 -rbf neural network for classification and identification, fault diagnosis, pattern recognition, write your own
addon
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis
chapter17
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断,通过bp神经网络的训练和查看分类，可以查看每个神经元的分类情况-SOM neural network data classification- diesel engine fault diagnosis, bp neural network training and view categories, you can view the classification of each neuron
chapter19
- 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，了解神经网络在实践中的作用-Classification prediction of the probabilistic neural network- PNN-based transformer fault diagnosis, understanding the role of neural networks in practice
addon
- SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断-SOM neural network data classification- Diesel Engine Fault Diagnosis