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数字识别的bp实现源代码
- 关于bp的算法，利用bp算法实现数字图像的中的数字识别部分，包括归一化，量化等-bp of the algorithm, using bp algorithm for digital image of the identification number, including uniform, as quantified
数字识别系统源代码
- 基于神经网络的文字识别系统，ＶＣ＋＋下调试通过-text recognition system based on neural network tested under VC++
脱机字符识别
- 脱机字符识别:手写数字识别之Fisher线性判别,手写数字识别之模板匹配法,数字识别之神经网络法,细化算法-Offline Character Recognition : handwritten figures identifiable Fisher Linear Discriminant, handwritten figures identifiable template matching method, digital identification neural network, thinn
联机字符识别
- 联机字符识别:联机手写数字识别,联机数字、英文字符及汉字识别-online character recognition : on-line handwritten numeral recognition, on-line statistics, English and Chinese character recognition
bp数字识别
- 基于bp人工智能的图像识别的技术，配套源代码-bp artificial intelligence-based image recognition technology and supporting source code
手写识别
- 利用VB开发的手写数字识别系统，实现由1-10的手写识别-using VB's handwriting recognition system figures, the 1-10 achieved by the handwriting recognition
手写数字识别系统
- 111我们的任务是要设计并训练出一个可行、高效的 BP 网络，以实现对 0到 9共 10 个加噪声后的数字和识别。-Our task is to design and train a viable and efficient BP networks to achieve 0-9 to a total of 10 increases the noise figure and identification.
数字识别系统
- 首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。-First, open the Image (256 colors); Again, a naturalization processing, click on "one-time"; Finally, click on the "R" or use the menu it
数字识别
- 一个简单的八数码问题,你可以通过输入1到9的样字,通过训练,可以识别1到9的数字-A easy eight-number question,we can exercise the figure form one to nine,and the program can give out the result.
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification through training to learn, to a
数字认识
- 仅供参考！实现了基本的数字识别，而且采用了当前最新的特征提取算法，所以使用起来速度很快，识别率也比较高！-Only for reference! Have realized the basic figure is discerned, and has adopted the present newest characteristic to draw algorithms, so it is very fast to use, the discerning rate is higher!
车牌号码识别matlab完整程序实现
- 随这图形图像技术的发展，现在的车牌识别技术准确率越来越高，识别速度越来越快。无论何种形式的车牌识别系统，它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的。车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍。辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像。图像预处理程序对抓拍的图像进行处理，去除噪声，并进行参数调整。然后通过车牌定位、字符识别，最后将识别结果输出。
MATLAB实现手写数字识别
- 基于MATLAB实现简单的手写数字（0-9）的识别程序。属于模式识别内容
简单图像数字识别
- 一个简单识别图像数字的系统
人脸识别
- 人脸识别是数字图像处理的关键技术
数字识别 delphi
- 识别图像中的数字，可以试试，这是一个过程，
0-9数字识别系统
- 可以识别0-9的数字，基于神经网络的算法。
基于支持向量机的手写数字识别（小论文+matlab编程及结果）
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。
车牌汉字识别
- 基于vc和matlab对车牌进行定位，分割从而实现车牌识别，包括汉字，数字和字母
脱机手写阿拉伯数字识别程序代码
- matlab神经网络识别算法