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chengxu
- 决策树分类，id3算法，数据挖掘，以学生成绩为例-Decision tree classification, id3 algorithm, data mining, to student achievement, for example
libsvm
- libsvm，数据挖掘分类SVM的开源工具，我自己测试了一下，准确率，达到90 左右。-libsvm, SVM classification of open source data mining tools, I tested a bit, accuracy, about 90 .
Ada_Boost
- 数据挖掘 分类 ADABOOST算法-Data mining classification Adaboost Algorithm. . . . . . . . . . . . . . .
Mpi--datalog--classification--
- Mpi例子以及datalog 说明和数据挖掘分类机制-The Mpi example and datalog instructions and data mining classification mechanism
id3
- 数据挖掘分类规则中的决策树算法中的ID3算法，对于理解数据挖掘有一定的帮助。-Data mining classification rules in the decision tree algorithm ID3 algorithm, is certainly helpful for understanding data mining.
zoo
- zoo数据集，适用于研究数据挖掘分类算法，决策树算法等的数据集，包含数据的属性说明，数据量适中-zoo datasets for research data mining classification algorithms, decision tree algorithm, such as data sets, including data attributes described moderate amount of data
ECSMiner
- 一种数据挖掘分类算法的MATLAB实现。-classification in matlab.
DetectNovelClass
- 一种数据挖掘分类算法的实现函数(续)，可以了解一下。-data mining algorithm.
DataMiningClassify
- 数据挖掘分类算法，依次执行数据预处理、朴素贝叶斯分类、KNN分类-classify algorithm for data mining.It contains data preprocess、Bayes classification and KNN classification.
KNN
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 kNN方法在类别决策时，只与极少量的相邻样本有关。由于kNN方
C4.5
- 数据挖掘分类算法决策树C4.5数据挖掘分类算法决策树C4.5-data mining C4.5
sjwj
- 利用数据挖掘分类器的原理对从UCI数据库中下载的心脏病数据集进行分类-The principles of data mining classifier downloaded UCI dataset heart disease classification
E-Algorithm
- 用于数据挖掘分类的算法，E-Alothm，并附有10个左右的KEEL专用数据集，算法实现+实际例程。-For the data mining classification algorithm, E-Alothm, and with 10 or so KEEL dedicated data set, the algorithm to achieve+ practical routines.
KNN-python
- 邻近算法，或者说K最近邻分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，给出一个实例，可直接运行- U90BB u8B1 u7B97 u7B97 u7C97 u6c2 U6700 u7B80 u5355 u7684 u65B9 u6CD5 u4E4B u4E00 uFF0C u7ED9 u51FA u4E00 u4E2A u5B9E u4F8B uFF0C u53EF u76F4 u63A5 u8FD0 u884C
aperetion
- matlab关于数据挖掘分类的算法,id3,c45,cart,sliq,调试运行成功,推荐下载,-Matlab for data mining classification algorithm, id3, c45, cart, sliq, the operation is successful, recommend download,
knn
- 邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。(Neighborhood algorithm, or K nearest neighbor (kNN, k-NearestNeighbor) classification algorithm is one of the simplest methods in data mining class
lmygf98
- matlab关于数据挖掘分类的算法,id3,c45,cart,sliq,调试运行成功,推荐下载,(Matlab for data mining classification algorithm, id3, c45, cart, sliq, the operation is successful, recommend download,)
MachineLearning-master
- 机器学习算法，包括knn等，K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。(machine learning algorithm)
adaboost
- Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这 Adaboost Adaboost 些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。(adboost cluster algrithom)
36683048
- 嵌入weka中使用的支持向量机工具包,实现SVM的分类算法,()