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nntrain
- 通过对数据进行归一化处理，进行神经网络的训练，并最终的到满意的结果-Normalized by the data processing, the neural network training, and the final results to the satisfaction
ImageMatrix
- 图像的矩阵运算 用于图像像素的尺度变换，归一化；图像读取，阈值分割，矩阵的加减乘数运算，以及图像的读写；数据类型支持int，double，以及复数complex类型-Image matrix operations for image pixels scale transformation, normalization image reads, threshold segmentation, the multiplier matrix addition and subtraction opera
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
smith
- 圆图软件设计要求计算结果以图形和数据并行输出，整个圆图软件分为用户图形界面模块、圆图计算模块、圆图演示模块。圆图计算模块分为反射系数计算、单支节匹配计算、输入阻抗计算及整个Smith圆图；画图演示模块分为等归一化电阻圆、等归一化电抗圆、反射系数圆等；确定阻抗值在圆图上的位置、圆图的基本应用、求输入阻抗及其在圆图上的位置以及单支节匹配等问题。-Chart Software design results in graphical and data parallel output, the circu
BoXingFaSheng
- 多功能波形发生器VHDL程序与仿真 功能：实现4种常见波形正弦、三角、锯齿、方波（A、B）的频率、幅度可控输出（方波 --A的占空比也是可控的），可以存储任意波形特征数据并能重现该波形，还可完成 --各种波形的线形叠加输出。 --说明： SSS（前三位）和SW信号控制4种常见波形种哪种波形输出。4种波形的频率、 --幅度(基准幅度A)的调节均是通过up、down、set按键和4个BCD码置入器以及一 --个置入档位控制信号（ss）完成的（AMP的调节范围是0~5V，调节量
MCU_1908
- 针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评
SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
AHU
- 神经网络建立的空调系统空气处理单元模型；simulink模型mdl，附带相关数据及归一化处理程序-Air-conditioning system neural network model of air handling units simulink model mdl, with relevant data and normalization process
KarhunenLoeve
- 数据降维算法 K_L变换是一种最优正交变换，以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q，来对该矢量信号X做正交变换Y=QX，则称此变换为K-L变换（K-LT或KLT）。-Data reduction algorithm K_L optimal orthogonal transform is a transformation to vector signal covariance matrix Ф X normalized orthogonal feature vect
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- 根据归一化后的原始数据曲线，运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 根据归一化后的原始数据曲线，进行导数变换等，然后运用自组织神经网络进行藻种识别-According to the normalized data,we use the Differential switch,and then identify the HABs using the SOM.
Desktop
- 做出数据的图谱，并用归一化、傅里叶变换进行藻种识别-photo the data,and then normalize the data and then identify them.
shujuyuchuli
- 统计数据的预处理源程序大全，数据的平滑处理，数据的标准化转换，数据的极差归一化变换-Daquan source of statistical data pre-processing, data smoothing, standardization of data conversion, data conversion of poor normalization
energypick
- 本程序实现功能： 1、微机、IBM工作站segy格式文件的a)变面积、b)波形、c)波形加变面积显示； 2、AGC自动均衡显示； 3、用任意多边形选择剖面数据并提取归一化能量、修改选取数据。 -This program function: 1, microcomputer, IBM workstations segy format file of a) become area, b) waveform, c) waveform and become area shows
DataConvert
- 函数功能：对输入的三组数据进行归一化处理，处理之后进行保存-Function: make three sets of input data normalized and save after data process
normal-program
- 给出每种故障归一化的的程序，通过此程序可以能够对故障数据进行归一化得到更清新的比较。-It could give a normal for each fault and compare different faults clearly though rhis program.
svm3
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式，求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了[-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测-Using support vector machines non-linear regression
scaleForSVM
- 关于SVM变成的数据与处理方法，数据的归一化函数，可以使用-About the data and processing become SVM method, data normalization function, can use
for-matlab
- 对第一列为时间、第二列为数据的“data.txt”文件作归一化频率谱密度图。-"Data.txt" file first as a time as data for the normalized frequency spectrum of the density map.