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normalization
- 进行人脸识别时，首先对数据进行归一化处理，保证数据的一致性，有利于后续的识别过程-When face recognition, first data normalization process, ensure data consistency, it is conducive to the subsequent identification process
shangzhijisuan
- 对熵值法实现了matlab的快速实现，使用者应该注意的是对数据的标准化处理有多样性，自己可以根据自己的情况合适修改相应的代码部分，本代码采用的是归一化处理-Entropy calculation for uation
POSTest-AD
- 14路AD+DMA对霍尔传感器数据采集。并且对数据标准归一化。-14 Road AD+ DMA for the Hall sensor data acquisition. And standards for data normalization.
xunlian2
- 光伏发电量神经网络预测练习，光伏因素数据的提取，归一化处理以及预测-Photovoltaic power generation neural network forecasting exercise, the photovoltaic element data extraction, normalization and prediction
shuju-gui-yi-hua-
- 图像处理中关于归一化的相关算法，对图像数据处理非常有帮助-Image processing of normalized correlation algorithm, for image data processing is very helpful
Logging-data-normalization
- 测井指标数据度量不同，变量间的数值大小相差较大，为了将量纲不同、大小悬殊的不同指标数据变量转化到同等水平上，所以在进行数据分析前，先将变量分别做归一化处理-Logging data measure different indicators, numerical size larger difference between variables, in order to a different dimension, a different variable size disparity index
scaleForSVM
- 用SVM进行分类时，需要对原数据进行归一化处理。-When using SVM classification, the need for raw data normalized.
diabetes_figure
- diabetes数据的ELM分类，数据集已经归一化-ELM diabetes data classification, data collection has been normalized
PCRwanzhengban
- 之前的PCR2漏发了一个归一化函数，这个是完整的PCR回归预测源码，有示例数据和注释 可直接运行，简单易懂-PCR2 before leak sent a normalization function, this is a complete PCR regression prediction source, there are examples of data and comments can be run directly, easy to understand
giffphcw
- 使用混沌与分形分析的例程，迭代自组织数据分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,数据模型归一化，模态振动，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，信号处理中的旋转不变子空间法。- Use Chaos and fractal analysis routines, Iterative self-organizing data analysis, Can be widely used in data analysis and forecast data, Normalized data model,
jhtqgrcv
- 数据模型归一化，模态振动，添加噪声处理，matlab开发工具箱中的支持向量机，一种流形学习算法（很好用），主要是基于mtlab的程序，插值与拟合，解方程，数据分析。- Normalized data model, modal vibration, Add noise processing, matlab development toolbox support vector machine, A fluid manifold learning algorithm (good use), Mainl
npqibpmr
- 数据模型归一化，模态振动，用于信号特征提取、信号消噪，是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别程序采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重。- Normalized data model, modal vibration, For feature extraction, signal de-noising, Is the topic of the elementary school stage curriculum design, Realization of 10 di
tegcweev
- 可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），用于信号特征提取、信号消噪，数据模型归一化，模态振动，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法。- You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), For feature extraction, signal
vdzxnksy
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，数据模型归一化，模态振动，对于初学者具有参考意义，本科毕设要求参见标准测试模型，利用自然梯度算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, Normalized data model, modal vibration, For beginners with a reference value, Underg
iqmabesx
- 基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归，一个很有用的程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动。- Based on matlab GUI interface design, Stepwise linear regression, A very useful program, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, R
kprmhxnw
- 给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，是路径规划的实用方法，数据模型归一化，模态振动。- The received signal is given eye and BER simulation systems, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, LFM pulse compression of the Matl
kwuahrpp
- FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，数据模型归一化，模态振动，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，验证可用，本程序的性能已经达到较高水平。- Bottom-pass and band-pass FIR and IIR filter bottom pass and band-pass filter, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, No
nvmteirc
- 数据模型归一化，模态振动，利用自然梯度算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，关于神经网络控制。- Normalized data model, modal vibration, Use of natural gradient algorithm, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Debugging can be used, Throu
sadgiwdf
- PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，采用偏最小二乘法，数据模型归一化，模态振动，旋转机械二维全息谱计算，仿真效率很高的。- PLS PLS toolbox, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Partial least squares method, Normalized data model, modal vibration, Rotating machinery 2
sphquikt
- 正确率可以达到98％，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,有较好的参考价值，是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，基于matlab GUI界面设计。- Accuracy can reach 98 , LFM pulse compression of the Matlab program, There are good reference value, Is a two hidden layer back propagation neural network, Normalize