搜索资源列表
road_yunliang
- 公路客运量 BP网络预测.现有某省1978～2002年的客运量数据,预测出2003年、2004年的客运量.-Highway passenger traffic volume prediction BP network. Existing province from 1978 to 2002, passenger traffic data, predicted in 2003, passenger traffic in 2004.
huise
- 灰色gm（1，1）模型 数据由txt文档调入 包括残差以及精度 可以预测多个数值-Gray gm (1,1) model data transferred from the txt file, including residuals, as well as a number of numerical accuracy can be predicted
ImageCoding
- 图像压缩编码从本质上来说就是对要处理的图像源数据用一定的规则进行变换和组合,从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据信息的目的.下面是图像压缩编码的源程序(shannon-fano编码)/(算术编码)/(位平面编码)/(预测编码)-Image compression coding is essentially to deal with the image of the source data used to change certain rules and combinations, so
21
- 基于数据挖掘的国际贸易客户流失的预测分析 的论文内含程序-Based on the International Trade Data Mining forecast churn papers containing analysis of the procedures
RBFforecastCPI
- 毕业论文时编写RBF神经网络预测我国CPI，换数据可以做其他方面的预测。-Thesis when the forecast prepared by RBF neural network in China CPI, data can be done for other aspects of the forecast.
zhishu
- 指数平滑法是对时间序列进行预测常用的方法之一,其理论基础是趋势外延，即未来一定时期内事物在数量上的演变特征不脱离过去的发展趋势,预测值是以前所有观测值的加权和,且对不同的数据给予不同的权数,越近期数据给予越大的权数,越远期的数据给予越小的权数。-Exponential smoothing method is commonly used to predict the time series one of the ways, the theoretical basis of the trend of
LmNet_PF
- LmNet PF 神经网络预测平台是公司基于最优神经网络算法(Levenberg-Marquardt动量项法)开发的通用预测平台工具。它是针对用户进行预测需要，快速构建神经网络应用的通用预测平台，它能解决包括销售量预测、销售价格预测、成本预测、市场潜力预测、新产品价格预测等方面的预测分析。功能包括：新建、修改网络模型；网络训练；网络仿真；误差分析；专家样本数据自动生成；节点配置；数据归一化处理；网络参数初始化设置等。~..~ -Neural Network Prediction LmNet
svm
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科-Support vector machine
gongjuxiangdewangluo
- 利用神经网络工具箱，实现数据拟合，预测控制-Using neural network toolbox, data fitting, predictive control
ARBF
- 自适应RBF网络用于电价预测，根据训练数据自动确定分类数，不需要人工确定。-Adaptive RBF Network for price forecasting！
BPNet
- 改进神经网络用于电价预测，实例说明，数据和程序齐全。-Improve the neural network used for price forecasting, examples, data and complete the procedure.
bpyuce
- 一个bp神经网络的预测程序，能较好的拟合训练数据-A program of BP for forecasting,it can better fit the training-data
081105
- 基于MATLAB的组合模型 在港口吞吐量预测中的应用 以某港1998--2007年集装箱吞吐量为实测数据，建立其集装箱吞吐量的灰色理论、三次指数平滑、三次多项式 等预测模型，在MATLAB下，对比该港集装箱吞吐量各模型预测拟合值与实际值的差异。分析了差异产生的原因及其单一预 测模型的局限性，提出了港口集装箱吞吐量组合预测法。其预测误差明显低于其它单模型。运用组合预测模型．可以降低误 差。提高预测精度。-A combination of MATLAB-based model i
twice_nihe
- 对已知房价数据做二次拟合，从而得出曲线方程，对做未来房价的粗略预测-Known to do on the secondary price data fitting curve equation to obtain, so the future price of crude forecast
svm_v0.55
- 支持向量机分类，可用于人工智能，模式识别，数据挖掘，时间序列预测-Data aggregation processing
huise
- 用于灰色预测的GM(1,1)程序，输入时预测原始数据，输出时预测数据加处理后的原始数据-gm(1，1）process
GM
- 灰色预测的ＭＡＴＬＡＢ程序，只要你将输入向量换成你的数据，结果、检验都出来了-Gray forecast MATLAB program, as long as you replace the input vector of your data, the results, testing all out. . .
huise
- 灰色系统用于预测未知数据，是一种比较好的方法，此程序只需改变原始数据即可得到结果！-Gray system is used to predict the unknown data is a better method, this procedure simply by changing the raw data you can get the results!
GM11moxingjiqiguaijin
- 详细介绍了GM(1,1)的算法，并结合实际应用数据，得出了较为准确的预测结果，说明了算法的可行性。-Details of the GM (1,1) algorithm, combined with the practical application of the data obtained more accurate forecasting results, indicating the feasibility of the algorithm.
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法，它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter