搜索资源列表
蝙蝠优化算法
- 蝙蝠优化算法是2010年基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法是一种基于迭代的优化技术，与其他算法相比，蝙蝠算法在准确性和有效性方面远优于其他算法，且没有许多参数要进行调整。
PSO BP wind power
- 粒子群结合神经网络智能算法优化最值问题。(And the output of the fan is tracked and predicted in real time based on the wind power prediction of the PSO algorithm.)
改进智能水滴算法
- 求解送取货且带时间窗的绿色车辆路径与调度优化问题(Solving the green vehicle routing and scheduling optimization problem with time window)
3_S6E2004App
- 用ARM和半导体指纹模块，智能锁，适用电子门禁开发(Using M4 and semiconductor fingerprint module, smart lock)
matlab.mat
- 在智能算法中，topsis是多准则决策下的应用方法之一。常用于多目标选择(One of the application methods of multi criteria decision)
BP神经网络程序
- 关于智能算法bp神经网络实例程序，代码没有很长，可借鉴。
Intelligent_control
- 各种PID，神经网络智能控制算法的MATLAB实现(Various PID, neural network intelligent control algorithm MATLAB implementation)
MaCA-master
- 中国电子科技集团公司认知与智能技术重点实验室发布的MaCA（Multi-agent Combat Arena）环境，是国内首个可模拟军事作战的轻量级多智能体对抗与训练平台，是多智能体对抗算法研究、训练、测试和评估的绝佳环境，可支持作战场景和规模自定义，智能体数量和种类自定义，智能体特征和属性自定义，支持智能体行为回报规则和回报值自定义等。(MaCA (multi agent combat) issued by the Key Laboratory of cognitive and intelli
reinforcement-learning-master
- 在障碍物环境下的基于强化学习的单智能体与多智能体路径规划算法(Single agent and multi-agent path planning algorithm based on reinforcement learning in obstacle environment)
猎鹰35B全能型EA_6.5
- 1、 版本更新说明： 强化了风控功能。 2名称说明： 35B是指EA只需加载任意一个货币对即可同时交易35个品种（34个货币对+黄金）。 多策略是指一个EA多种独立的策略，（目前共有6种：波段、波浪、逆向、突破、形态、对冲），除对冲策略外其他策略都采用最近5年多的历史图形对比算法并经严格优化后形成。行情只有符合其中的任意一个策略才会开单，开单后鼠标指向所开的单子或在注释中会有策略显示。 全能型是因为本EA集自动交易、手工交易（挂单、即时单）为一体的全功能、高智能的“双能”EA。(35b mean
栅格法
- 栅格法一般作为路径规划的环境建模技术来用，作为路径规划的方法它很难解决复杂环境信息的问题，一般需要与其他智能算法相结合。(Grid method is generally used as the environmental modeling technology of path planning. As a method of path planning, it is difficult to solve the problem of complex environmental informat
BAS
- 类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不需要梯度信息，就可以实现高效寻优。(Similar to genetic algorithm, particle swarm optimization algorithm, simulated annealing and other intelligent optimization algorithms, Taurus search can achieve efficient optimization wi
beiBao01
- 免疫克隆解决01背包问题，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(Immune Algorithm) IA。人工免疫算法是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。(Immune clone solves 01 knapsack problem
aco
- 采用改进的蚁群智能算法，得到车辆最短路径问题快速有效的局部最优解。(The improved ACO to obtain the shortest path problem vehicle fast and effective local optima.)
分布式能源能量调度
- 利用智能算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Using intelligent algorithm to schedule distributed generation in microgrid to realize stable operation of distribution network)
智能微电网粒子群优化算法
- 本程序适合于综合能源系统模型优化求解，可解决电气冷热优化求解问题(This program is suitable for the optimal solution of integrated energy system model)
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)
蝗虫搜索算法
- 蝗虫算法：蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。(The locust optimization algorithm is a swarm intelligence optimization algorithm proposed by simulating the predation
分布式经济调度
- 《基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略》 基本复现了该文献的模型。 采用一致性算法对电力系统经济调度进行了分布式计算。(Distributed economic dispatch strategy of power system based on unified algorithm of multi-agent system The model of this paper is basically reproduced. The consistency algorithm
Ant Lion Optimizer (ALO)
- ALO 算法核心思想是模拟蚁狮捕猎蚂蚁的狩猎机制以实现全局寻优。蚁狮在捕猎前会在在沙质土中利用其巨大的下颚挖出一个漏斗状的陷阱，并藏在陷阱底部等待猎物到来。一旦随机游走的蚂蚁落入陷阱时，蚁狮迅速将其捕食，随后重新修缮陷阱等待下一次捕猎。(The core idea of the ALO algorithm is to simulate the hunting mechanism of the ant lion hunting ants to achieve global optimization