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An_Adaptive_Jitter_Buffering_Algorithm_for_Voice_o
- 当IP语音包的网络时延抖动较小时，一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量。当网络中存在突发大时延时，就会出现极大丢包率或极大端到端时延，从而难以获得好的语音质量。为此，提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法。通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态，来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率，动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度，从而可以尽量减小语音裂缝（gap）的出现。通过基于听觉模型的客观音质评价（PESQ）仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明
GA
- 热力学遗传算"~-(therm odynamical genetic algorithms，简称TDGA)借鉴固体退火过程中能量与熵的竞争 模式来协调GA 中“选择压力”和“种群多样性”之间的冲突．然而TDGA 目前极高的计算代价限制了其应用．为了提 高TDGA的计算效率，首先定义一种等级熵(rating—based entropy,J~j称RE)度量方法，它能以较小的计算成本度量种 群中个体适应值的分散程度．然后引入分量热力学替换规则(component thermod)rnami
AdaptiveMedianFilter
- 在标准中值滤波的基础上，当处理每一个象素时，判断该象素是否是滤波窗口所覆盖下邻域象素的极大或者极小值。如果是，则采用正常的中值滤波处理该象素；如果不是，则不予处理。-On the basis of the standard median filter, whether the pixel is large or very small values of the filter window which is covered under the neighborhood pixel. If yes,
PID-control-based-on-RBF
- REF网络为三层向前网络，极大的加快了学习速度并避免了局部极小的问题。-Adaptive PID control based on RBF Identification
lisanbiancheng
- 离散编程，求关系的传递闭包,真值表，求偏序关系的极大元与极小元，消解算法 求关系的传递闭包 输入 一次输入一个关系矩阵，每一行两个相邻元素之间用一个空格隔开，输入元素的行与列分别对应关系矩阵的行与列。 输出 输出该关系的传递闭包所对应的关系矩阵，要求格式与输入的格式相同。-Discrete programming, find the relationship between the transmission of closure, truth tabl
Maximal-element-with-minimal-element
- 输入 输入偏序集 <A, > ， A 中的元素数不超过 20 个，分别用单个小写的英文字母表示。 输入的第一行给出 A 中的各个元素，两个相邻的元素之间用逗号隔开。 输入的第二行给出偏序关系 ，用有序对的形式给出，如 <a,b>,<c,a> 等等，两个相邻的有序对之间用逗号隔开。 输出 输出 A 的极小元与极大元。 输出的第一行给出各个极小元，两个相邻元素之间用逗号隔开，输出的元素要求按照英文字母的自
extrema
- 计算一个一位序列的极值（极大与极小） 并标注他们的位置 作图示意 并讨论在序列起始与终点的极值近似-Calculate a sequence of extremal (maximum and minimum) and marked their position plotted schematically and discussed in sequence starting with the end of the extreme value approximation
Triangle-War
- poj上只有三道极小极大算法的习题，poj1085是其中之一，并做了相关优化，时间：63ms-solve the poj 1085
MATLAB-Optimization
- 主要描述Matlab优化实例。主要包括线性规划问题、foptions函数、非线性规划问题、“半无限”有约束的多元函数最优解、极小化极大（Minmax）问题、多目标规划问题、最小二乘最优问题和非线性方程(组)求解。-The main descr iption Matlab optimization instance. Mainly include linear programming problem, function foptions, nonlinear programming problem
heibaiqi_ALL
- 关于黑白棋的人机对弈的智能算法，主要包括极小极大、负极大、历史表、alpha-beta算法、置换表算法等等搜索算法。-About intelligent man-machine chess Othello algorithms, including Minimax, negative great, historical tables, alpha-beta algorithm, the permutation table algorithm so the search algorithm.
58359385038
- 二维粒子群算法的matlab源程序，注释很详细，主要求解函数的极大、极小值。-Two dimensional particle swarm algorithm matlab source, annotation is very detailed, mainly to solve the function of the maximum and minimum.
susan
- 主要思想就是：首先做一个和原图像等大的目标图像。然后用一个圆形的模板，用模板去遍历原图像每个像素，把模板内的每个像素都和模板中心像素比较，如果灰度小于一个阈值，那么就对目标图像当前和原图像相同位置的像素加一，直到结束。目标图像中在原图像是角点的位置就会取局部极小，所以做一个反向的相减。img=max(img)-img,if img<g，这里的g也是自己给定的阈值，我这里取了2*max(img)/3这样的阈值，g越大，得到的点就越多。这步之后角点的值就成为局部极大了。最后进行非极大抑制，去除
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- 永远不输的后手算法。在此任务中，对手会采取使自己优势最大化的策略。所以采取极小化极大的方法。利用递归的方法，试探作为后手的每一种走法的情况，若其中一种走法存在可能会输的情况， 则放弃该种走法，直到找到一种一定不输的走法。 -Never lose FLAC algorithms. In this task, the opponent will take advantage of to make their maximization strategy. So take the minimax
acm1942
- 浙江大学的acm1942，极小极大路径的问题，较简单-Zhejiang University acm1942, problem minimax path is relatively simple
Minimax_niujiaoqi
- 利用极小极大算法实现简单的零和博弈；利用递归算法实现博弈树搜索的方法，并解决牛角棋问题。-Using minimal algorithm to achieve a simple zero-sum game the use of recursive algorithm to achieve the game tree search method, and solve the horns chess problem.
golden_section_sethod
- matlab用程序，通过黄金分割法逼近函数极大或极小值(The procedure is applicable to Matlab, which uses the golden section method to compute maximum or minimum values of functions)
一字棋
- 井字棋 α-β剪枝算法 在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。 在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的相对优良程度。 井字棋其实就是三子棋(和五子棋类