搜索资源列表
GA
- 标准遗传算法代码 simple genetic algorithms-simple genetic algorithms
stdga
- 标准遗传算法的源程序，可以用来进行最优值的搜索，也可以用来进行特征选择-standard genetic algorithm source, can be used for the optimal value of a search can also be used to select the features
getMax_np_problen
- 利用NP问题中的标准遗传算法解决复杂函数最优最大值问题。程序可根据需要扩展。
gaot
- gaot,标准遗传算法工具箱，MATLAB实现
ga
- 标准遗传算法的源代码，用以解决函数优化问题
GAs
- c++的标准遗传算法，改方法采用的选择，交叉，变异算子都是很有代表性的，值得参考
yichuansuanfa
- 标准遗传算法程序，内附详细说明，若有问题，希望与大家一起讨论
calibration.rar
- 基于标准遗传算法的摄像头标定程序，内附readme,Standard genetic algorithm based on camera calibration procedures, containing readme
TSP-GA
- 旅行商(TSP)问题用标准遗传算法（GA）在matlab下实现的。-The traveling salesman problem (TSP) using standard genetic algorithm (GA) under Matlab.
yichuansuanfayouhua
- 标准遗传算法的C语言实现，用于对函数的优化，有着较快的执行速度。-Standard genetic algorithm to achieve the C language, used for function optimization, has a faster speed of execution.
smthga
- 很程式化的标准遗传算法程序，用以求解多元函数的极值-Very stylized standard genetic algorithm procedure to solve the multi-function extremum
sga
- 标准遗传算法的代码，可用于计算机图像处理及识别等应用。-the original code of SGA
GA
- GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.CPP GA标准遗传算法(c++程序)详细附注啊.C-failed to translate
ga
- GA，标准遗传算法的matlab仿真源代码-GA source code
myGA
- 标准遗传算法，采用二进制编码，在此基础上可以进行改进。-Standard genetic algorithm, using binary code, on this basis can be improved.
gaMatlab
- 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。-Fuzzy C-means algorithm converges to local minimum points easily, in order to overcome the shortcomings of genetic algorithm is applied to fuzzy C-means al
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
IAGA
- 改进的加速二进制遗传算法，效率比标准遗传算法要高-Improve accerlate SGA
Csharp-Genetic-Algorithm--
- 一个简单的遗传算法在c#。它将不会多线程,也有异国情调的操作人员和收敛标准(例如一种情形发现许多解决方法是非常相似的)。它只是证明遗传算法在托管代码,利用的一些特点。net的运行时间。 -A simple genetic algorithm in c#. It will not be multi-threaded, there are also exotic operators and convergence criteria (for example, found that many so
neural-network-genetic-algorithm-master
- 为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number