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hafuman
- 哈夫曼编码,也是用C++实现哈夫曼的编码,对一组概率数据进行哈夫曼编码
anolinerfilter
- 粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中，针对非线性程度不同的两种系统，分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明，本文所提出算法的各方面性能都明显优于其他四种粒子滤波算法。
DNAClassification
- DNA分类，包含三中模式识别经典算法的实现：K紧邻，BP神经网络，概率神经网络。-DNA classification, which includes three classic pattern recognition algorithm to achieve : K borders, BP neural networks, probabilistic neural network.
PNN
- 用matlab设计的概率神经网络，内附演示程序-using Matlab design of probabilistic neural network, enclosing Demonstration Program
概率破译
- 用c++实现的对凯撒密码的解密程序-achieve with the right Caesar password decryption process
hmok
- 概率神经网络翻译资料,较为详细的解说了PNN网络的特点和网络结构以及几种优化结构
hmok2
- 应用概率神经网络预测股市的方向变化 应用概率神经网络预测股市的方向变化
B4-4
- 機率神經網路分類器之高階合成。对研究概率神经网络很有帮助的。质量很高的论文
pnnstock
- 用概率神经网络预测股市的方向变化.对研究神经网络在金融市场上的应用很有帮助。
pnnmsn
- 一类基于概率神经网络的语音识别模型.高质量的毕业论坛。
pnnMCE
- 一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法。
pnn01
- 概率神经网络的边界预报.高质量毕业论文。
FuzzyBackgroundProbModel
- 基于模糊理论的概率背景模型检测图象中的概率背景算法程序
tsp3
- 用遗传算法解决tsp问题，其中变异概率会随当前状态变化，达到自适应的目的
simulate
- 循环冗余校验CRC (Cyclic Redundancy Check)码是由分组线性码的分支而来，其主要应用是二元码字。编码简单且误判概率很低，在通信系统中得到了广泛的应用。循环冗余校验码是属于分组码中的一类重要的线性码，它不仅在理论上具有很好的代数结构，而且其编码和译码可以通过线性移位寄存器很容易地实现。 通过对CRC的分析和基于MATLAB工具的仿真，充分证明了CRC的检错能力很强，编码简单。
MATLAB6.0_math_dir
- Matlab数学手册，包含了矩阵运算、数值计算、符号运算、概率统计、优化问题等数学方面的matlab实现。
Space
- 利用马尔可夫模型估计的条件概率做为空间特征向量，用于图像检索。
maze
- 代码产生随机迷宫，并且保证得到每种迷宫的概率相同。
BLS-GSM_Denoising
- BLS-GSM 即\"Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture\".基于贝叶斯最小平方-高斯概率混合模型的算法。用于图像去噪。相关文献索引详见readme
BAYES
- 判别分析算法的贝叶斯算法C++程序，能对数据进行概率统计分类