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SAAsdsd
- vc6.0编写的用模拟退火算法，实现函数优化的源程序-vc6.0 prepared by the simulated annealing algorithm to achieve optimal function of the source
newanneal
- 模拟退火算法，常用的数值优化算法，适合初学者，非常方便-simulated annealing method, commonly used numerical optimization algorithm, for beginners, a very convenient
SA_TSP001
- 模拟退火算法解决TSP问题，该算法效率高，能很好地解决路径优化问题。-simulated annealing algorithm to solve TSP problem, the algorithm is highly efficient and very good path to solve optimization problems.
JM98B
- 经典\"模拟退火算法\" 解决“推销员问题”的实例 对数模和组合优化问题很有帮助 简单易懂的C语言编程和详细的注释，容易推广到其他语言
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- 这是关于模拟退火算法的资料，对于研究优化算法的同志有一定的参考价值。
Simular_Aneal_tools
- 模拟退火算法matlab工具箱，可以用于多目标优化、约束优化等方面，配合进化算法使用，是难的的好工具
TspSA
- 模拟退火智能优化算法对TSP问题的解决的源码修改！
SA
- 一个模拟退火算法的改进程序，用来进行矢量量化码本的优化
TspSA
- 使用模拟退火算法求解TSP优化问题,采用Visual C++实现的.
IPSO-based_ANN_with_SA
- 一种基于神经网络与模拟退火算法的改进粒子群优化算法，是英文
sa+ga
- 采用遗传算法和模拟退火算法解决ＶＬＳＩ中的布局优化问题
SAPSO
- 介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
mnthmatlab
- 智能优化算法 模拟退火算法的matlab程序，方便初学者学习
yzgjdycth
- 智能优化方法 对遗传算法和模拟退火算法的一种综合和改进，提高了算法的求解精度。
tsp-vs
- 新型模拟退火算法解决TSP优化问题。自能退火。可用于大多数情况下的优化问题。
suanfa
- 模拟退火算法：源于遗传算法，用来解决优化、决策等复杂的模型和问题。
SimuAPSO.rar
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题,Simulated annealing based on particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems
GA
- 本程序是在MATLAB平台上，利用智能优化算法遗传算法来解决01背包问题。在0 / 1背包问题中，需对容量为c 的背包进行装载。从n 个物品中选取装入背包的物品，每件物品i 的重量为wi ，价值为pi 。对于可行的背包装载，背包中物品的总重量不能超过背包的容量，最佳装载是指所装入的物品价值最高。-This procedure is in the MATLAB platform using intelligent genetic algorithm optimization algorithm t
chapter7
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e(-ΔE/(kT))，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始