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FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程中,我们保证了同一个姿态下的人脸图像应该与同一姿态下的多张图
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
Deep-Learning-Note
- 对学习深度神经网络很有用的资料，深入浅出地对相关的知识点进行了解析，值得一阅-Very useful for learning neural network, explain profound theories in simple language to analyze the related knowledge points, worth reading
DeepLearningTutorials-python
- 深度神经网络轻量级工具包，Python简单实现，内含各种模型的代码以及模型的简单理解说明，适合初学者阅读使用。-Deep Neural Networks lightweight toolkit, Python simple implementation, containing simple to understand explanation of each model and the model code, suitable for beginners read.
DeepLearnToolbox-master
- 深度神经网络工具包实现，可以作为工具包直接调用，方便应用-Depth neural network tool kit to achieve, you can directly call a toolkit for easy application
convnetjs-master
- 基于C#开发的深度神经网络网页版。将文件夹拖动至浏览器即可使用功能。包括CNN、DBN等多种深度学习思路。-Based on C# development of depth Neural Network Web version. Drag the folder to the browser functionality. Including CNN, DBN and other deep learning ideas.
deeplearing-hinton
- hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序 mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件 converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式 makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练 rbm.m //训练RBM二进制隐层
FractalNet
- 2016年6月刚刚出来的运用分形网络的深度神经网络的牛文，值得学习，欢迎大家交流。-June 2016 Niu just out of the fractal network of deep neural networks, it is worth learning, we welcome the exchange.
mc-cnn
- 通过深度神经网络实现双目视觉下图像深度识别，需要运行在linux环境中-Achieve recognition image depth through binocular visual depth at the neural network, you need to run in the linux environment
SCN_Matlab-master
- 深度神经网络，去模糊，超分辨重建,matlab代码。-Deep Networks for Image Super-Resolution with Sparse Prior
DNN_toolbox
- 语音分离用的深度神经网络工具箱，matlab，非常全 -This folder contains Matlab programs for a toolbox for supervised speech separation using deep neural networks (DNNs).
VGG-16
- 深度神经网络VGG-16模型的keras代码，用于图像识别-keras codes of deep neural network VGG-16 model, used of image classification
DNN-master-(2)
- DNN 深度神经网络C++代码 用于深度学习的基础资料-the key materials of deep learning ,c++ code, the process of DNN
FlappyLearning-gh-pages
- 搭建强化学习网络学习flappybird，代码为js文件。神经网络可改写重用。(Build reinforcement learning network learning flappybird, code for js file. Neural network can be rewritten and reused.)
googleTensorFlow官方文档中文版
- google-第二代神经网络开源TensorFlow-官方文档中文版---v1.2(Google- second generation neural network open source TensorFlow- official documents in Chinese)
stackedAutoencoder
- 深度学习中堆栈自编码，栈式自编码。是由多层自编码构成的，深度神经网络(stackedAutoencoder is a deep learning method to deal with many data)
caffe-segnet
- 智能车导航，神经网络学习，适合初学者，可以跨平台使用，需要安装caffe(Intelligent vehicle navigation)
2-rain
- 基于深度学习神经网络模型，对降雨量进行训练和预测(Rainfall prediction based on depth learning)
ShuffleNet-master
- 一种专门为移动端设备而设计的高效卷积神经网络结构——ShuffleNet，这种新结构将点态组卷积（pointwise group convolution）和通道随机混合（channel shuffle）这两种经典方法进行结合与改进，大大提升了计算效率 。(ShuffleNet is an efficient convolutional neural network designed for mobile terminal devices. This new structure combines
boston
- 通过scikit-learn库利用tf.contrib.learn函数生成三层神经网络模型直接对读入数据进行训练并且对于数据可以进行预测。(Through the scikit-learn library, the tf.contrib.learn function is used to generate three layers of neural network model, and the data is trained directly, and the data can be pred