搜索资源列表
GMM
- 是opencv 混合高斯模型的原函数，并进行了修改可以实现前景提取并进行背景建模-opencv GMM
GMM
- GMM（混合高斯模型）matlab代码，代码中有详细的代码说明。同时还包含一个例子。-GMM (GMM) Matlab code, the code has a detailed descr iption of the code. Also contains an example.
gausstrack
- 利用混合高斯模型进行运动跟踪的源代码，vc++和opencv，需要有摄像头支持。-The use of Gaussian mixture model motion tracking the source code vc++ and opencv, camera support.
mixture-gaussian
- opencv混合高斯模型实现的理论基础,比较有参考价值-The theory of the mixture gaussian model in opencv
gaussbackground
- 混合高斯模型，前景检测，效果比较好，里边有运行的效果图片以及进行检测的视频-Gaussian mixture model, the prospect of testing, the results were quite good, running inside the effect of pictures and video test
person-detection
- 采用混合高斯模型和codebook分别进行背景建模，实现行人检测-person detection, GMM and codebook
GMM
- GMM混合高斯模型的c++实现和文档介绍。-GMM Gaussian mixture model c++ implementation and documentation describes.
gaosi
- 针对现有运动目标检测算法不能很好去除阴影的问题, 在利用混合高斯模型进行目标检测的基础上, 提 出了一种有效的阴影抑制算法。该算法充分考虑了系统噪声和背景模型误差, 并用高斯分布的方差信息估计背景模 型误差, 然后用误差估计值来修正阴影模型, 进而实现阴影抑制。实验结果表明 该阴影抑制算法不受光线强弱、 图像质量、目标大小的限制, 具有较强的适应性, 可以更有效的抑制阴影对运动目标检测的影响。-algorithm h
D1052022
- 基于混合高斯模型的新型目标检测系统 论文-Gaussian mixture model based on a new target detection system
gaosi
- 使用k均值的算法实现混合高斯模型参数的初始化并将多余高斯分布去（彩色图像）-The k-means algorithm using Gaussian mixture model parameter initialization and go the extra Gaussian distribution (color image)
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
GMMtest
- 混合高斯模型，用于多模态场景中的背景前景检测，还特意实现了RGB前景目标的显示，用vs2010+opencv2.3.0开发-Used for background modeling, the gaussian mixture model can display the backgrounds, prospects. Can be used for multimodal,
GMMUD
- 用混合高斯模型对背景进行建模，从而提取背景-update background
The-infrared-target-detection-method
- 本程序采用matlab编码，一共有包括帧间差分法、背景差分法、光流法、混合高斯模型法四种方法来实现红外目标检测的功能，代码检测易懂，适合初学者多多借鉴~-This procedure using matlab coding, a total including the inter-frame difference, background subtraction, optical flow method, Gaussian mixture model approach are four ways
GMm
- 混合高斯模型在运动检测中的应用，检测视频中的运动物体，做出其背景图像和前景图像-Gaussian mixture model in motion detection to detect moving objects in the video to make the background image and the foreground image
OpenCV-Gaussian-model-n
- OpenCV 基于混合高斯模型GMM的运动目标检测-OpenCV based on Gaussian mixture model GMM moving target detection
Mixed-Gussian-matlab
- 基于混合高斯模型的matlab代码，用于求概率问题，可行，已经运行过了-Based on Gaussian mixture model matlab code for the required probability problems, feasible and has been running over
GuassianBackground
- 功能是用混合高斯模型实现视频图像的背景建模！vs2010和opencv实现！-Function is Gaussian mixture model, background modeling video images! vs2010 and opencv realize!
gmm-cv
- OpenCV_基于混合高斯模型GMM的运动目标检测。内附监测监控视频，方便测试使用。-OpenCV_ GMM Gaussian mixture model based moving target detection. Included monitoring surveillance video, easy testing.
abc
- 基于混合高斯模型背景建模法来检测运动目标-Gaussian mixture model-based background modeling method to detect moving targets