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边缘检测算法
- 该工具箱专为模式识别定制，主要是数字图像识别，比如特征提取、图像分类、PCA、LDA、ICA、DCT、RBF、RBE、GRNN、KNN、minimum distance、SVM等等
图象RGB提取
- 提起图片的RGB , 观察24位图象纹理特征
图像边缘检测与提取源代码
- 用matlab实现图像边缘识别并提取其特征
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- Version : 5.0 (New Version) 1- copy all files and directories to the MATLAB's work folder * In order to run the program you must have Image Processing and Neural Networks Toolboxes 2- find the file named "main.m" 3- Double click
2DLDA PK LDA for feature extraction.
- LDA和2LDA特征提取程序，并可以对比两种方法的区别
XML文档的解析
- XML文档的解析包括路劲，节点，及树的特征向量的提取
MATLAB+SIFT.rar
- SIFT特征提取
ASMLibrary
- ASMLibrary是采用ASM方法， A compact SDK for face alignment，首先标定人脸的特征位置，然后建立ASM模型，可以进行人脸定位与特征提取。
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
Gabor提取图像纹理
- Gabor提取图像纹理特征的matlab代码，完整的Gabor实现。
sift算法实例
- opencv的sift特征提取，visual studio 2010平台实现。
Gabor提取纹理
- 完成了Gabor提取纹理特征
基于Matlab 7.0的指纹图像预处理
- 指纹检测在近一个世纪里被广泛应用在生物特征识别领域 ；MATLAB 近年来则广 泛应用于工业与科学技术的仿真，本文通过对指纹图像处理基本问题的介绍和分析，对目前 现有的预处理方法的介绍和比较，提出一套完整有效基于MATLAB 7.0 的预处理仿真算法。 主要过程包括规格化、背景区域去除、方向图计算、方向滤波、二值化、细化算法以及特征 提取。
指纹识别
- 摘要：指纹识别技术在各个领域的应用已经逐渐成熟，本文基于信息论中的互信息，在指纹识别的特征选取和识别提出自己的一些想法。 1 引言 指纹是人终身不变的生理特征之一，因其具有惟一性、稳定性以及方便性等独特的特点，使指纹识别成为现在应用最广泛的生物识别技术。 指纹识别系统处理的流程中，指纹图像预处理是第一个处理环节，我沿用已经成熟的去噪，二值化，滤波，细化，对其进行预处理。 互信息作为最终的识别准则来进行指纹的识别。 2 指纹的预处理 般自动指纹识别系统由图像采集、图像预处理、细节点提取和指纹匹 几
matlab基于glcm提取图像的纹理特征
- matlab程序 基于glcm提取图像的纹理特征 常用的四种纹理特征 用于分析比较
人脸检测系统源码
- 很好的人脸检测系统源码，有人脸扶正、训练特征提取网络和识别网络、使用已有的特征提取网络和识别网络、识别单幅人脸和识别人脸样本集
基于NSVM的SVM分类器
- 基于NSVM的两类SVM分类器，matlab7.1运行通过，main中做了PCA的特征提取、leave one out cross-valiation和5-fold cross-validation（重复10次的平均值）