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autopano-sift-C-2.5.1
- 利用C++编写的图像特征点匹配算法，其算法的核心是SIFT。-A image stiching method using C++ programming language.
Wavelet-image-recognition-
- 小波在图像识别中的应用 采用图像小波变换后的统计特征对图像进行匹配识别-Wavelet image recognition
zhiwenshibie
- 基于matlab的指纹识别程序，能够完成指纹识别的功能，包括预处理，特征提取，匹配等特征-Matlab-based fingerprint identification process to complete the fingerprint features, including preprocessing, feature extraction and matching characteristics
sift
- sift匹配算法，找到两幅图像之间的特征点-sift matching algorim
1-11
- 运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取-Motion detection system, the characteristics of the regional match, moving object extraction
Gabor-and-histogram-features
- gabor变换和直方图特征的 图像匹配算法 及其比较-Gabor transform and the histogram image matching algorithm and its characteristics of the comparison
Detecting-matching-feature-points
- 基于特征点检测和匹配的算法讲解 值得一看最图像处理的会有帮助-Based on the feature points of matching algorithm testing and explain worth seeing the most image processing can help
fuse_sih
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
Gggaaborgae
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序源码。注意，该程序源码包含特征提取与匹配识别别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。 可直接使用。 -Genetic+ Gabor Face/Palmprint/fingerprint/iris recognition, such as matching program source. Note that the program source code contains the feature
color-histogram-matching
- 本代码实现多视频下的目标识别的方法。使用了颜色直方图特征，并计算巴氏距离得出目标是否匹配。可以使用背景较为简单的视频进行实现。-The code to achieve the target recognition method of multiple video. Color histogram, and calculates the the Pap distance derived target match. Can use relatively simple background video
matching
- 有关图像处理中图片匹配的vc++程序，采用特征点匹配-A VC++ program about the image processing in the image matching procedure, uses feature point matching
textureanalysis-1
- 使用matlab编程，可以实现图像纹理特征的分析，帮助进行目标匹配-The use of MATLAB programming, can realize the image texture analysis, to help target matching
sift___yanshi
- sift算法的演示matlab程序 包括特征点的选取，算子的生成以及图像的自动匹配-sift the demonstration of the algorithm matlab program Including the selection of feature points, the automatic matching of the count of word generation and image
Prosac
- 用opencv2.3.1+vs2008实现PROSAC算法。PROSAC是比ransac算法更快的剔除无匹配算法。前提是，这种策略的前提是假定匹配度高的特征是内点的概率比匹配度低的特征要高。 -With opencv2.3.1+ vs2008 realize PROSAC algorithm. PROSAC is faster than ransac algorithm of eliminate no matching algorithms. Premise is, this strategy
Image-registration
- 这是一个半自动的基于特征的图像配准程序。在程序中，需要手工选择特征点，程序会自动寻找到相匹配的特征点，然后自动计算仿射变换参数。本程序添加了一个对话框来完成图像配准的设置和相关图像配准工作。-This is a semi-automatic based on features of image registration procedures. In the program, need to manually choose feature points, and the program will
matlab-zhiwenshibie
- 对指纹识别中的预处理、特征提取、匹配进行了matlab言语的编译，简单易懂，适合初学者！-On fingerprint identification preprocessing, feature extraction, matching of the MATLAB language compiler, simple and easy to understand, suitable for beginners!
SIFTtutorial
- 关于sift算法的matlab教程 包括图像的特征提取 图像的匹配等 含m文件-Matlab tutorials on the sift algorithm Including image feature extraction image matching with m file
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
GUI
- 双目立体视觉，进行特征点提取匹配，对三维立体重建有帮助-Binocular stereo vision, for extraction of feature points matching, helpful for three dimensional reconstruction
template-matching
- 对相似的图像进行匹配,基于角点特征,文件中还有两个例子-template matching