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Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
tuxiangpipei
- 基于小波变换的多分辨匹配算法: 首先利用小波的多分辩率特性将匹配图像和模板图像分解到乙层上，并且只保留LL低频部分，然后利用归一化相关法作为相似性度量，进行由粗到细的相关匹配过程，每次利用下一层的匹配结果在上层小范围内搜索。这样做极大地减少了搜索空间，而且减少了每次匹配计算相似度的数据量。 -Wavelet multiresolution matching algorithms: a wavelet multi-resolution feature will match the imag
nj-img
- 该文推导和定义了一种基于正交Proscrustes问题的图像相似性。此图像 相似度是指一幅图像“旋入”另一幅图像的概率 同时简要地提供了图像相似度的 算法, -In this paper, derivation and definition of the problem based on orthogonal Proscrustes image similarity. This image is an image similarity, " screw" the p
imageEvaluation
- 图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准-FusionEvaluation
KRMatching
- 验证性代码，输入两个文件名，匹配这两个文件的相似度，-Verification of the code, enter two file names, the similarity of the two documents match,
SUSAN
- 图象匹配中最常用的是基于面积的匹配，该匹配方法是把一幅图象中某一象点的灰度邻域作为模板，在另一幅图象中搜索具有相同(或相似)的灰度值分布的对应点的邻域，从而实现两幅图象的匹配〔2，。在搜索过程中，通常是以互相关函数作为两个搜索邻域间的相似性测度。 -this ie a program is in the inviroment.we can use it bring a lot of benefit to us.
kmeans
- k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。基于c++和opencv-This program gets an image and the desidered number of partitions and finds the means of the different classes and pro
platelience
- 车牌识别系统一般包括车牌定位、车牌切分、字符识别三部分，而车牌定位是车牌识别系统的基础和前提，其准确与否直接影响着车牌识别的准确率。本文针对这一关键问题进行了研究，提取了车牌的颜色特征并结合其纹理特征、几何特征以及投影特征进行准确定位。采用HSV颜色模型，利用颜色空间距离相似度计算分割颜色；针对颜色分割后的图像，车牌区域内水平方向上具有的连续跳变的特征，采用行扫描法确定车牌的上下边界；车牌区域内垂直方向具有投影特征，采用垂直投影法确定车牌的左右边界；最后根据车牌的宽高比判断是否是真实的车牌域。实
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
ImageForgery
- 一个图像防篡改程序，VC++编写，包括分析灰度相似度和矩分析-An image tamper program, VC++ written, including analysis of similarity and the moment of gray
Depthmeasurementoftheobjectbasedonthecorresponding
- 提出了一种基于对应点匹配的物体深度信息测量方法。首先给出了物理图像坐标系与像素坐标系之间的关系；其次，借助于相关法计算两幅图像中目标的相似度，以实现同一目标在不同成像中的匹配；然后从目标几何形状的角点出发，结合对应点的外极线约束条件，提出一种有效的对应点匹配算法，并利用对应点的视差计算基于光轴平行的双摄像机成像的目标深度信息。计算机仿真结果验证了算法的有效性。-A method for measuring the depth of an object was proposed based on
WordSimilarity
- 计算词语相似度的软件,可以直接用于就算。得出结果-a good software in language dealing
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
chafen
- 差分法比较曲线的形状相似度，接着筛选出有用曲线求相位差，给了原始数据，可以直接运行-Difference Method for curve shape similarity, then filter out the demand curve useful in phase, to the raw data, can run
demo
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
XGHS
- 计算地震数据多道数据相关系数，来判断多道间的相似度。-Multi-channel seismic data calculated the correlation coefficient to determine the similarity between multi-channel.
SimCalc
- 用语义词典wordnet计算两个词的相似度的算法。-The algorithms to calculates two words similarity with the semantic dictionary wordnet.
imagefusion
- 提出了一种基于多通道 Gabo r滤波器和 FCM聚类的图像融合新方法。该方法先利用模糊 C2均值聚类算法在多通道 Gabo r滤波器形成的特征空间上对图像进行区域分割 再对待融合图像进行多尺度小波分解 在此基础上利用 Gabo r滤波器提取高频段纹理特征构造区域相似度 ,应用区域相似度及信息量构造加权因子 ,从而得到融合图像的小波系数 最后 ,利用小波逆变换得到融合图像.-Proposed a multi-channel Gabo r filter and FCM clustering f
ComputeEigenfaces
- svd提取特征脸，Computer Vision课程作业，用PCA计算特征脸，提取主成分，用PCA系数进行相似度计算。-comupute face similarity using eigenface and PCA analysis