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SSIM
- 图像质量评价的一个重要的指标：平均结构相似度（MSSIM），比PSNR有更好的性能，并且计算简单。-Image quality assessment is an important indicator: Average structural similarity (MSSIM), better than the PSNR performance, and easy to compute.
match-two-images
- 输入两幅图像，常用的图像格式都支持，通过提起颜色与纹理特征来计算其相似度。-input two pictures,most formats are acceptable.this program compute the simiarity between the two input pictures by using the color and texture features
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
ssim_index
- 质量评价 用于评价原图像和失真图像之间的质量关系 用结构相似度进行评价-Quality assessment used to evaluate the distortion of the original image and the image quality of the relationship between structural similarity with the evaluation
distance
- 实现计算两张图片的相似度计算，这种方法主要克服图像的选装，扭曲，轻度变形等地相似度计算-calculate distance
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- 高仿YY源码 大家自己看看吧！很不错的 相似度很高的哦-High copy YY source
Blind-identification
- 利用现代谱估计中的AR 模型求取仿真噪声信号和真实噪声信号的模型参数，然后利用这些参数求得信号的功率谱图，通过功率谱图定性地描述主噪声源和次噪声源。在利用信号功率谱图定性描述噪声源后，进一步地利用曲线相似度和曲线关联度定量的识别主噪声源和次噪声源-Use of modern spectral estimation of AR model to strike a realistic simulation of the noise signal and noise model parameters,
similarity
- python写的图像相似度算法。比较图像相似度，选出最相思的图片-python write the image similarity algorithm. Compare image similarity, image to select the most Acacia
FastCommunity_w_GPL_v1.0.1
- 语义词典，单词相似度匹配，字典专业术语本体匹配项目 概念结点 相似度匹配 -Semantic dictionary
yibiaopan2
- 仪表盘，可以实现数据显示，而且和实际中仪表盘相似度非常高，已经通过试验验证，应用没有问题。-Dashboard, you can display data, and the instrument panel and the actual similarity is very high, has been verified by experiment, the application no problem.
DTW
- 运用DTW算法计算两个wav文件的相似度，并映射成为百分制，很实用的程序（原创）-DTW algorithm using two wav files of similarity, and mapping a percentile system, very useful program (original)
CBIR
- 基于LBP和HSV的图像识别 比较两个图片的相似度 给出相似度的打分（ ）-LBP 和 HSV图像检索
Sas(Birch_Cluster)
- Sas的聚类分析实现，其中包括系统聚类，快速聚类，基于均值，密度，相似度等-Cluster analysis to achieve
cvwork_correlation
- 使用vc++6.0和opencv1.0实现的模板与目标图片的匹配，用模板图像通过依次与图像的重叠区域进行相似度比较，将相似度最大的区域作为匹配目标区域。得出最后的匹配结果-Using vc 6.0 and opencv1.0 achieve the target image matches the template, using the template image followed by image overlap region with similarity comparison, simi
Levenshtein-Distance
- 验证码识别，字符串相似度算法（编辑距离算法 Levenshtein Distance）-Verification code identification, string similarity algorithm (edit Distance algorithm Levenshtein Distance)
contrast-the--file
- 自己输入两个字符串 可以比较他们的相似度 有多个字符相同 相似度是多少-自己输入两个字符串 可以比较他们的相似度 有多个字符相同 相似度是多少
vgg_kdtree2
- kdtree的实现，用来图像检索，检索出与某一副图像中某特征相似度由高到低的n副图像-image patch data stored in k-d trees for fast and discriminatory image patch searches.the implemention of kdtrees
find-eye
- 提供一个基于模板相似度匹配法的人脸识别程序。-Provide a template matching method based on similarity of face recognition programs.
LSA
- 潜在语义分析 LSA(latent semantic analysis)潜在语义分析，也被称为LSI(latent semantic index)，是Scott Deerwester, Susan T. Dumais等人在1990年提出来的一种新的索引和检索方法。它解决了传统的关键词直接索引方法的同义词问题。该方法提出了潜在语义空间，即将文档投影到潜在语义空间中，通过文档间的位置关系判断文档的相似度。在该空间中，具有同义词的文档相互靠近，同时去除了文档中的噪音，提高了检索的精确度。（-LSA 为
Text-Similarity-0.08.tar
- 计算两段文本之间相似度的java工具，需结合该共享工具的源网络地址查看-the tools to compute the similarity of texts