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prediction-face-technology
- 眼睛的跟踪与预测技术，这样便于后于检测的速度，-Eye tracking and prediction technology, so it is easy to test speed, eventually
12121
- 眼睛状态 的检测具有广 泛的应用9 详细介 绍 了 = 种检测 眼睛状态的方法 , 即灰度模板方法 、 ? 6 7 5 1 ) 方法 、 投影 的方法、 找 眼睛上眼睑的方法、 用 ? ? ( 0 5 变换找眼珠的方法9 通过对 这 = 种方法进行组合 , 提高 了眼睛状态检 测 的准确率9 通过对 Α Β 个眼睛进行检测 , 准确率达到 了 Α = 9 ? Χ9 实验结果表明 了这 = 种算法组合算法的有效性-Detectio
orl-eye-database
- orl人脸库中截取出来的眼睛样本，作为疲劳检测中的人眼训练样本-orl face database from the eyes of the interception of the sample, as the fatigue test samples in the training of the human eye
Eye-Location-
- 摘 要: 介绍一种精确定位眼睛的方法.眼睛定位是很多人脸检测算法的关键步骤.在获得眼睛窗口之后,可以利用投影方法来定位眼睛.提出一种混合投影函数,该函数结合了积分投影函数和方差投影函数,能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况.实验结果表明,利用混合投影函数可以相当精确地确定眼睛 中心的位置.-Abstract: A method for precise positioning of the eyes. Eyes positioning is a lot of face det
FaceDetect
- vc编写的人脸检测算法，能够检测出人的眼睛、鼻子和嘴-vc prepared face detection algorithm can detect the eyes, nose and mouth
eye
- 人脸识别是模式识别研究领域的重要课题, 目前是一个非常活跃的研究方向。人脸识别中一个最重要的过程就是特征检测与提取, 因为眼睛、鼻子和嘴巴等特征集中了人脸的大部分信息。因此对于人脸识别中的特征提取来说, 不仅要检测出这些特征, 而且要准确地加以定位。眼睛是人脸识别中包含特征信息最多的器官, 对它的精确定位是后续特征提取的前提和基础, 而其精度更是直接影响到整个系统的识别率, 所以一个有效、快速和精确的人眼定位方法是非常重要的。-Face recognition pattern recogniti
face_detect
- 基于YCbCr色彩空间的人脸跟踪,根据用户选定的目标的颜色分布特点，从样本图样中建立眼睛肤色模型， 然后根据该模型和待检测的彩色图像进行分割与匹配，从而确定候选区眼睛的位置以及人脸偏转的角度。-YCbCr color space based face tracking.
rljc
- 用vc++实现的基于肤色的人脸检测系统，可检测出眼睛，鼻子，嘴巴-Using vc++ implementation of color-based face detection system can detect the eyes, nose, mouth
face-jiance
- 人脸检测系统,包括图像预处理，脸部定位，眼睛定位等-face examination,image processing,face dingwei,
A-fast-Iris-Location-Algprithm
- 根据眼睛图像的几何特性，提出了一种基于最长弦的瞳孔定位算法，该算法能快速地检测到瞳孔的位置。-According to the eye image geometric characteristic, proposed one kind based on the longest string of pupil location algorithm, the algorithm can quickly detect the position of the pupil.
eyesfinder
- 针对图片或视频数据的眼睛区域的检测，以及眨眼的检测确定人脸区域的程序。-Allow phonetic typing Determine the procedures of the face region of the eye region of image or video data detection, and blink detection.
eyedetect
- 最小邻域均值投影函数及其在眼睛定位中的应用，一篇介绍人脸检测中眼睛定位的论文，指的借鉴。-Smallest neighborhood average projection function and its application in the eye location, eye positioning an introducer face detection paper, referring to the reference.
renl
- 实现了利用数字图像模式识别技术实现对人脸的自动检测与特征定位。包括有脸相似度计算、人脸轮廓提取、人脸定位、脸内轮廓提取、眼睛定位、鼻子定位和嘴定位等部分。-Achieved using digital image pattern recognition technology to the automatic human face detection and feature location. Include face similarity calculation, face contour ex
face-and-eye
- 基于matlab的，通过肤色和眼睛的检测检测人脸的代码-Eye_tracking.zip- Simple face and eye detection MATLAB Release: R13 You can use this codes for face detection based on color segmentation and eye region detection
Gray_Proj
- 水平和垂直灰度投影，可以用来检测人脸上的眼睛-Horizontal and vertical projection, can be used to detect human faces on the eyes
gray-integral-image-detection
- 利用灰度积分投影直接对输入的人脸图像进行检测，并进行眼睛的定位-Using gray integral projection directly on the input of face image detection, and eye location
pca
- 自动人脸识别系统具有如图所示的一半框架并完成相应功能的任务。 （1）人脸图像的获取：一般来说，图像的获取都是通过摄像头摄取，氮摄取的图像可以是真人，也可以是人脸的图片或者为了相对简单，可以不考虑通过摄像头来摄取头像，而是直接给定要识别的图像。 （2）人脸的检测：人脸检测的任务是判断静态图像中是否存在人脸。若存在人脸，给出其在图像中的坐标位置，人脸区域大小等信息。而人脸跟踪需要进一步输出所检测到的人脸位置，大小等状态随时间的连续变化情况。 （3）特征提取通过人脸特征点的检测与标定可以确
eyes-position-reconition
- 人脸识别中眼睛额定位方法和检测方法，在人脸检测中起到很重要的基础作用。-Face amount of eye positioning and detection methods play a very important role in the foundation, face detection.
2eb0345c67b9
- 检测人的脸部区域，定位人的眼睛嘴，进而圈出人脸-Detect the face area, locate the eyes mouth, and then circle the face
Ffacce-locatia
- 人脸定位与识别的Visual C++实例。提供了友好的操作界面。输入人脸图像后，，提供两种人脸区域的检测方法。然后在人脸区域中可自动标记眼睛、嘴巴、鼻子及边缘提取。 -Face location recognition Visual C++ of instances. Provides a friendly user interface. Input face image, two kinds of face region detection method. Then automatical