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facetest
- 级联分类器检测人脸，并定位脸部、眼睛和嘴巴，用到OPENCV分类器-Cascade classifier detects the face, and the positioning of the face, eyes and mouth, used OPENCV classification
FeyefinderTOOa
- 用于人脸检测中的眼睛定位 用MMATLAB编写可运行可直接使用。 -For eye location with MMATLAB writing can be run directly in the face detection.
TrackEye_SourceCode
- 跟踪人的眼睛，类似人脸识别算法中的adaboost，通过学习人眼模式，实现人眼检测跟踪。-Tracking people' s eyes, similar face recognition algorithm adaboost by learning human eye model, detecting and tracking the human eye.
eye
- 通过分类器实现人眼检测，用红色矩形框画出人眼睛的区域。-eye detection
FaceDetection
- 使用C++进行人像检测，重点从嘴角、眼睛的方面进行检测-Using C++ Face Detection to detect focus from the mouth, eyes
face-detection
- 基于opencv的脸部识别，可以检测出脸部和眼睛，很好用哦-Opencv-based the facial recognition of, can detection to out of the the the face and eyes, very good use Oh
FaceDetection
- 《Visual C++实践与提高—数字图像处理与工程应用篇》第13章人脸检测源码。FaceDetection工程运行时，首先要通过文件“打开 载入图片face.bmp,而后才可以进行人脸检测 操作，需要强调的是人脸区域检测、眼睛的检测与定位、人嘴的检测与定位、人脸的勾勒四个处理 模块必须按照先后顺序进行，而且各个模块内的各项操作也必须按照菜单栏从上至下的顺序来进行。 另外，由于在人脸检测时用到了先验知识，所以目前只能对给定的图片face.bmp进行处理。-" Visual C
FaceRecognition2013
- 人脸检测，眼睛定位，身份识别，极好的参考程序，希望对做这块的人员有参考价值-Face Detection, Face Recognition,Eye Location,a efficent application programmed by the pure c language,it is a refference to these personal that research to face recognition and software developing.
eye-for-msp430
- 智能护眼灯以MSP43G2231为核心，完成护眼灯的照明，电源管理，环境采集和中央处理及控制功能。灯珠采用高亮白光LED，恒流驱动，无频闪,不伤害眼睛，保护视力。电源管理，由专用电源管理方案，管理系统充电和用电。环境采集，用光传感器采集光照强度，根据光照强度控制灯珠亮度，用人体热释红外检测人远近。 -Eye to MSP43G2231 core intelligent completion Eye lighting, power management, and the central proce
DLTcode
- 针对图片或视频数据的眼睛区域的检测，以及眨眼的检测确定人脸区域的程序。 份关于智能图像增强的美国专利，对图像处理感兴趣的朋友可以看一下。-Tracking learning
123
- 该文件在VS2010下可完美运行，可用来检测人脸及眼睛。-The file can be run perfectly under VS2010, can be used to detect human faces and eyes.
FACE
- 人脸的检测与定位的程序实例，有界面，多方法，可以定位嘴巴眼睛头发。- Instance of face detection and location, interface, multi-method, you can locate the mouth eyes hair.
FaceDetection
- opencv，c++，数字图像处理，人脸检测并标记特征点（眼睛，鼻子，嘴巴）-opencv, c++, digital image processing, face detection and mark the feature points (eyes, nose, mouth)
pupildetectOK
- 在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息-In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classif
Facial-feature-detection
- 程序实现人脸特征的检测和定位，可以识别并标注眉毛，眼睛，鼻子，嘴巴以及耳朵。能用于单人和多人脸图的检测识别，效果不错。-This is a human facial feature detection and location program. It can be applied to detect both single and multiple face images.
face-pose-angle-determined
- 对人脸图像进行检测，然后根据灰度信息定位出眼睛、嘴巴的位置，并根据这三个位置计算人脸偏转的角度-Face image detection, and then locate the information in accordance with the gray eyes, mouth position and face deflection angle is calculated based on these three locations
FaceDetectionCPP
- MFC实现的人脸检测，可以检测人脸位置，并标记眼睛、嘴巴、鼻子。没有使用OPENCV库函数，完全C语言实现。-MFC implementation of face detection that can detect human face position, and mark the eyes, mouth, nose. OPENCV library function is not used entirely in C language implementation.
face-detective
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will
face-image
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will
Estimation-of-Eyeglassles
- 人脸图像中，眼镜遮挡对于人脸检测会有很大的影响，在可见光下采集图像将会由于眼镜的反光及框架的遮挡造成的人脸特征变化而不易检测，而眼睛及其周边特征又是人脸图像识别中十分重要的识别因素，考虑到这个问题，本题决定对人脸图像中的眼镜进行检测并消除，从而清楚的检测出消除眼镜后的人脸图像。-Face images, shutter glasses for a great impact face detection will, who capture images in visible light will