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ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
bayescode
- 贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类-Bayesian classification, linear non-linear classification, neural network classifier
kmeans_rbf
- 一个简明的基于聚类的RBF（径向基）神经网络设计算法-A simple clustering-based RBF (Radial Basis Function) neural network design algorithm
BP_NET
- 一个简单的BP神经网络，分类和识别代码，在输入提示下输入数据，即可看到代码的运行结果；-A simple BP neural networks, classification and identification code, the input prompt, enter data, you can see the results of the operation code
fdp-v51
- 神经网络人脸检测程序。采用Gabor变换提取特征，使用前馈网络分类识别。-Face Detection Program。
rbf
- rbf神经网络用于机械故障的诊断，模式识别，分类等-rbf neural networks for machine fault diagnosis, pattern recognition, classification, etc.
fenlei
- rbf神经网络用于分类识别，故障诊断，模式识别，自己编写的-rbf neural network for classification and recognition, fault diagnosis, pattern recognition, have written
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络用于分类与回归，非常实用，强烈建议下载-RBF neural network for classification and regression, very practical, it is strongly recommended to download
ParzenPNN
- Parzen概率神经网络工具箱及代码实现分类，供学习应用者参考。-Parzen Probabilistic Neural network toolbox and code to achieve the classification for the study and application in Taiwan.
psoRBF
- 粒子群优化算法优化RBF神经网络程序，可用在模式分类等方面-Particle swarm optimization algorithm optimization RBF neural network program can be used in pattern classification, etc.
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字，包括临时手写的数字，也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
mode
- 基于VC的各种聚类和分类算法程序。 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。有模板匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器。 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：标准数字聚类、手画图形聚类、位图文件分析聚类。可以进行特征提取、模糊聚类和遗传算法。-VC-based clustering and classification algorithm for a
lmssamp
- lms算法 MATLAB 神经网络 简单仿真 实现简非线性分类 -lms algorithm is a simple MATLAB Neural Network Simulation of simple non-linear classification
RBFNeuralNetwork
- RBF神经网络优化的粒子群优化的预测文献,可以-RBF Neural Network Optimized by Particle Swarm Optimization for Forecasting
RBF
- RBF神经网络用于分类与回归的两个小程序，需要的-NeuralNetwork_RBF for Classification and Regression
rbf_1_03
- 径向基神经网络的编程基础应用，仿真结果良好-RBF
rbfyaochenghu
- 径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用-Radial Basis Function (RBF) neural network classification
gg
- 模式识别，包括分类器的设计，字符识别，以及BP神经网络-recogition
Bp
- BP神经网络源代码，为广大朋友提供参考！可以解决分类及预测等方面的问题！-BP neural network source code
SOFMnet180
- 用SOFM自组织神经网络解决分类问题的MATLAB代码实例-SOFM neural network with self-organization to solve classification problems MATLAB code examples