搜索资源列表
RobotDemo_1010
- 移动机器人遍历演示程序,在一未知环境空间防止多障碍物。移动机器人能遍历所有空间-moving robot traversing program.under a unkown space place many obstacles,the robot can arrive at every space.
mobile_j2meGameJava
- j2me实现的移动机器人代码(Java实现)-j2me achieve mobile robot code (Java)
introduction_for_path_planning_for_mobile_robot.ra
- 关于移动机器人路径规划的ppt,参考了大量文献,涵盖了几乎可以看到的所有成熟路径规划算法并且加入了很多作者本人的理解。希望对需要的朋友有所帮助。-on mobile robot path planning ppt reference to the vast body of literature, cover almost all can see the maturity path planning algorithm and to the many authors I understand. H
fastslam_web
- FastSLAM1.0/2.0的仿真,在matlab环境下实现。对研究移动机器人同时定位与建图的研究者是非常不错的参考。-FastSLAM1.0/2.0 the simulation environment in Matlab under. Mobile robots to research the same time positioning and building plans of researchers is a very good reference.
twocurve3_ww
- 用于运动仿真 主要用于移动机器人路径规划问题,进行事实仿真,-for major sports simulation for mobile robot path planning, simulation fact,
robot_go
- 自主移动机器人控制程序,寻白线前进,避障,智能停车,地图切换,手臂动作驱动。-autonomous mobile robot control procedures, a way forward white lines, obstacle avoidance, smart parking, maps switch, driven arm movements.
hongwai-shengnamanyou
- 兄弟编的程序,VC++编写的,是关于移动机器人利用红外、声纳传感器自主漫游避障的小程序-brothers addendum to the proceedings, VC + +, prepared on the mobile robot using infrared. sonar sensor independent roaming the small obstacle avoidance procedures
yiqunsuanfa
- 用蚁群算法进行移动机器人路径规划,快速有效的得到了全局最优解。-Ant colony algorithm for mobile robot path planning, quickly and effectively to get the global optimal solution.
Mobile-Robot-Planning-on-ACA
- 基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划,主要研究蚁群算法-Mobile Robot’s Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm
LocalizationProject
- 使用EKF和粒子滤波在简单的平台上实现定位,是本人在华盛顿大学机器人课程作业的基础上编写完成的,可以作为滤波和移动机器人定位的基础教程使用。 Author:Wilford Wang PS. 可以先下载本人之前上传的Project-1.rar(华盛顿大学的课题作业),自行编写,再与我写的程序做比较,可以达到比较好的学习效果。-Using the EKF and particle filter in a simple platform for location, is my course w
particle-filter-applicaiton
- 粒子滤波的文章,讲述了网络移动机器人粒子滤波定位研究,提供了有助于思考的想法和实现。 -Self-localization,especially the global localization in which the initial pose of the robot is unknown,is the key for a mobile robot to realize autonomy.
control
- 移动机器人路径规划的模糊控制的matlab仿真源程序(Mobile robot path planning fuzzy control matlab simulation source)
matlab改进人工势场路径规划(避障,c语言)
- 多移动机器人避障和编队处理,摘自github中(Obstacle Avoidance of multi-robots)
KS103_STM32
- 超声波测距传感器KS103的STM32测试程序,在红牛板上已经测试过,该传感器主要用在移动机器人避障和导航上。(Ultrasonic ranging sensor KS103 STM32 test program, has been tested on the Red Bull board, the sensor is mainly used in mobile robot obstacle avoidance and navigation.)
boltz12
- 使用强化学习方法实现移动激光测距机器人避障(Realization of obstacle avoidance by mobile laser rangefinder using Reinforcement learning method)
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种,可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物,必须对其进行路径规划?,路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有:BP人工神经网络法(Back Propagation)、机器学习(Reinforcement Learning)、以及模糊控制(Fuzzy Control)方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力,在路径规划中,模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上,即将机器
基于人工势场法的移动机器人路径规划MAtlab程序
- 人工势场法,机器人路径规划,实现避障,亲测有效(Artificial potential field method, robot path planning, realization of obstacle avoidance)
New Folder
- 在平面内,由出发点向目标点移动,并进行避障(路径规划)(In the plane,moving from the starting point to the target point and avoiding obstacles.(path planning))
基于深度强化学习的复杂环境下机器人自主移动算法
- 本算法是通过深度强化学习方法,模拟人类行走策略,建立避免碰撞的模型,训练机器人底盘以人类习惯在复杂变化的环境中主动生成速度和角度信息,从而自动行走。
multirobot-formation-control-master
- 非完整机器人一致性仿真,运用matlab代码对非完整移动机器人的一致性进行了仿真。(Consistency simulation of nonholonomic robots)