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04-道路缺陷自动检测程序
- 路面缺陷监测， 作为沥青路而最重要的两种破损形式，疲劳开裂和一车辙己经成为影响路I衍使用性能的主要因素。根据交通部《高速公路养护质量检测方法(试行)》之规定，公路养护部门需要定期对公路路面状况进行病害调查，以便指定相应的维修养护策略。而沥青路面裂缝是路面疲劳开裂与车辙的直观表现形式，因此沥青路面裂缝必然成为路而调查的一项重要指标。传统的人工裂缝调查方法越来越不能适应高速公路发展的要求，其毛要缺陷是速度慢，个人主观程度大，而且花费高，危险，还影响正常交通。因此，研发有效的自动检测算法是当前急
六子棋
- 实现局面空位估值算法的六子棋程序，具有较好的AI性能，但仍需提高！(The six sub - chess program to realize the situation space estimation algorithm, has good AI performance, but still needs to be improved!)
matlab程序
- 仿生智能优化算法matlab程序，用于算法之间的比较，测试算法性能。(Bio-inspired intelligent optimization algorithm matlab program)
EKF UKF PF EPF UPF性能比较
- 程序包含 EKF UKF PF EPF UPF 的性能比较，里面是比较简单的调用，并对其性能做了简要的对比。(The program contains the performance comparison of EKF UKF PF EPF UPF, which is a relatively simple call, and makes a brief comparison of its performance.)
编码程序
- 各种编译码方式性能比较,LDPC编码译码，信道模型比较等等(The performance comparison of various coding methods, LDPC coding decoding, channel model comparison and so on)
refdrbo
- 性能监视 Performance monitoring()
A3144
- 霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器。霍尔效应是磁电效应的一种，这一现象是霍尔(A.H.Hall，1855-1938)于1879年在研究金属的导电机构时发现的。后来发现半导体、导电流体等也有这种效应，而半导体的霍尔效应比金属强得多，利用这现象制成的各种霍尔元件，广泛地应用于工业自动化技术、检测技术及信息处理等方面。霍尔效应是研究半导体材料性能的基本方法。通过霍尔效应实验测定的霍尔系数，能够判断半导体材料的导电类型、载流子浓度及载流子迁移率等重要参数。(The Holzer sensor
程序
- 对无线通信系统的仿真，实现ofdm信号的仿真，并且研究其性能(Simulation of wireless communication system to realize the simulation of OFDM signal and study its performance)
SAR滤波MATLAB程序
- 孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别 等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平 滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。 本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑 抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算
73942655
- 各种实时操作系统与windowsce性能的对比,可以发现windowsce的优缺点()
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- Fanmv Blog是国人开发的一套基于asp.net(c#)的博客程序，功能绝不含糊，性能十分出色，颠覆业界Blog主题模式。双层安全机制，确保安全稳定。全站生成静态页面，(Fanmv Blog is a blog program based on asp.net (c#) developed by Chinese people. Its function is not ambiguous, and its performance is excellent. It subverts the B
项目
- 这是一个简单的python程序。ython（英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。 Python具有丰富和强大
按键处理办法
- 新型的按键扫描程序，这种按键处理办法的便捷和高效，你可以移植到任何一种嵌入式处理器上面，因为C语言强大的可移植性，你可以在MCS-51，AVR，PIC，甚至是ARM平台上面测试这个程序性能。(The new button scanning program, which is convenient and efficient, can be ported to any of the embedded processors. Because of the portability of the C l
程序
- 以仿人机器人为研究对象，着重设计了三个自由度的机器人手臂控制系统。首先采用Ｄ－H和齐次变换矩阵建立了机器人运动学模型，推导出了机器人运动学方程正、逆解的表达式。利用matlab编程和simulink仿真分析了机器人控制系统的性能，得到的运动曲线可为机器人的工作规划和仿人机器人整机控制提供参考。(Taking humanoid robot as the research object, three degrees of freedom robot arm control system is des
EVclimb
- 能够输出电动汽车爬坡性能，直观地反映出电动汽车在爬坡时最好的动力区间，有利于优化传动系统的传动比以及各类动力性的分析。(It can output the performance of the electric vehicle climbing, and directly reflect the best dynamic range of the electric vehicle, which is helpful to optimize the transmission ratio of th
K-order Markov Chain in Mobile Social Networks
- 针对移动社交网络中节点中心性预测问题，提出基于K阶马尔科夫链的中心性预测方法。在真实移动社交数据集的中计算信息熵分析节点中心性的过去与未来规律性，研究了节点中心性的可预测性。利用节点中心性的历史信息，构建状态转移概率矩阵，预测节点未来中心性值, 并通过分析真实值与预测值之间的误差评估了这些预测方法的性能。结果表明，当阶数K=2时，与四种基于时窗的中心性预测方法比较，基于K阶马尔科夫链的预测模型在MIT数据集和Infocom 06数据集中虽不在个体上优于已提出的预测方法，但在整体上达到了优化。(w
乘子法程序
- 最优控制理论（optimal control theory），是现代控制理论的一个主要分支，着重于研究使控制系统的性能指标实现最优化的基本条件和综合方法。 最优控制理论是研究和解决从一切可能的控制方案中寻找最优解的一门学科。它是现代控制理论的重要组成部分。(Optimal control theory is a major branch of modern control theory, focusing on the basic conditions and comprehensive met
GEELY_window_pinch
- 本车窗防夹方案，是以 Microchip MCU为基础开发，又移植到MC9S12VR32 MCU. 可以达到博世、大陆产品水平。具体性能情况如下 1. 防夹力同时满足欧标和美标 -40°C---+80°C 温度范围内都能达到美标要求，更能达到欧标要求； 9.5V---16V 电压范围内都能达到美标要求，更能达到欧标要求. 2. 克服各种路面的因素影响： 3. 克服车门用力关闭的影响 4. 克服发动机点火时的影响 5. 克服发动机熄火时的影响
Spectral_li-ion_SPM-1.3
- 用于单颗粒模型模拟锂离子电池性能，采用P2Dmodel(Performance simulation of lithium-ion batteries using single-particle model)
Z型试验仿真
- 船舶运动Z型试验仿真程序，用于验证船舶运动性能，并可用于船舶运动控制。(The Ship motion ZigZag simulation program for ship motion test is used to verify the ship motion performance and can be used for ship control simulation.)