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- 算法分析和设计的主要原理,动态规划 贪心算法 背包问题的实例-algorithm analysis and design of the main principle of dynamic programming greedy algorithm examples knapsack problem
数据结构与算法综合资料库
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时频分析处理软件
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MATLAB6.5xbfx
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hafuman
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分析型CRM在连锁超市中的应用
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数值分析及其MATLAB实现
- 本书作者以计算机软件MATLAB为操作平台，将数值分析的理论与上机实验相结合，采用数值解法、解析解法和图形可视化显示并举的全新写作手法，针对本书中介绍的每种具体数值算法，编写了具有人性化和一般化的数值算法、解析解法和图形可视化显示（如果存在的话）并举的MATLAB程序软件包，并且通过实例详细地介绍了这些软件包的使用方法，建立了数值分析机械化MATLAB软件操作平台，使数值方法实现机械化。这些程序有的运行结果可以全面展示数值计算的全过程，有的显示给用户必要的提示，有的输出数值解及其误差限或误差估计
KmeanCluster
- 数据挖掘中的聚类算法简单实例，实现对数字的聚类分析，可以帮助初学者理解聚类算法-Data mining clustering algorithm simple example of the realization of the cluster analysis of the figures that can help beginners understand the clustering algorithm
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- 算法分析中的实例，简单的贪心算法用于求解此类问题-Examples of algorithm analysis, the simple greedy algorithm for solving such problems
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- OPENCV中的关键的算法分析实例,以及算法的分析过程-this code source is about example of all image analysis algorithm
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matlab程序设计实例解析
- 本文通过对 MATLAB 程序设计中的若干典型问题做简要的分析和总结,并 在此基础上着重讨论了有关算法设计、程序的调试与测试、算法与程序的优化以 及循环控制等方面的问题.还通过对一些程序实例做具体解析,来方便读者进行 编程训练并掌握一些有关 MATLAB 程序设计方面的基本概念、基本方法以及某些 问题的处理技巧等.此外,在文章的最后还给出了几个常用数学方法的算法程序, 供读者参考使用.希望能对初学者进行 MATLAB 编程训练提供一些可供参考的材 料,并起到一定的指导和激励作用,进而
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- 改进的粒子群算法源代码，可以对多元目标函数进行寻优计算。(Improved source code for particle swarm optimization)
python数据分析教程
- 利用Python对各类数据分析算法进行编写，文档包括数据预处理方法，相关的分类和回归分析的算法理论及实践，以及一些实例应用分析。(Use Python to write various data analysis algorithms, including data preprocessing methods, algorithm theory and practice of related classification and regression analysis, and some app
《趣学算法》C++源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附
《趣学算法》Java源码
- 本书内容按照算法策略分为7章。第1章从算法之美、简单小问题、趣味故事引入算法概念、时间复杂度、空间复杂度的概念和计算方法，以及算法设计的爆炸性增量问题，使读者体验算法的奥妙。第2～7章介绍经典算法的设计策略、实战演练、算法分析及优化拓展，分别讲解贪心算法、分治算法、动态规划、回溯法、分支限界法、线性规划和网络流。每一种算法都有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附