搜索资源列表
粗糙集优化神经网络论文集
- 基于粗糙集理论的神经网络研究及应用 基于粗糙集优化神经网络结构的启发式算法 一种结合粗糙集与神经网络的多传感器信息融合算法 构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
粗糙集数值约简
- 胡清华博士的文章源码。粗糙集约简。
分形维数算法计算纹理粗糙度
- 分形维数算法计算纹理粗糙度
粗糙集源码
- 此为粗糙集程序的源代码,供大家分享
PCA+LDA+粗糙集人脸识别.rar
- PCA+LDA+粗糙集人脸识别
brodatz.rar
- 图像纹理特征提取matlab,计算图像的粗糙度、方向度等特征。,Image texture feature extraction matlab, calculated image roughness, and other characteristics of the direction of degrees.
envelop.rar
- 应用表面粗糙度曲线上寻找上下包络线,其过程:找到极大极小值,之后画出直线,envelop
Expdf.rar
- MATLAB的基础应用及粗糙集理论的基础知识(PDF),The basis of MATLAB applications and rough set theory based on knowledge (PDF)
Roughset.rar
- 这是利用粗糙集理论做得最小值约简法代码,值得借鉴,This is the use of rough set theory has done the minimum code Reduction Act, it is worth drawing
RoughSet.rar
- 粗糙集的相关算法 最近研究这方面的内容 希望有用可以帮到大家,Rough Set algorithm recent studies related to the contents of this area seek to help can help you
Fast attributer eduction
- 粗糙集理论属性约简的例子,基于MATLAB实现,This is the use of rough set theory
RSDA.zip
- 工具箱 (粗糙集数据分析工具箱) matla 中使用 ,Kit (Rough Set Data Analysis Toolbox)
rough-set-reduct
- 粗糙集中用于数据约简的算法的matlab源代码-Rough set theory for data reduction algorithm matlab source code
CAIM
- 粗糙集理论中连续属性离散化操作算法,matlab上运行,有数据集-Rough Set Theory discretization operation algorithm
rough
- matlab粗糙集课件,共六讲,讲解matlab下如何使用rough sets-matlab rough set courseware, a total of six speakers to explain how to use rough sets under matlab
粗糙集代码
- 上面介绍了粗糙集的论文 以及相关的代码
rosetta
- 粗糙集工具箱 可以进行粗糙集上下近似集的计算,重要度等等 属性约简 决策分类-Toolbox rough sets rough sets can calculate the upper and lower approximations, importance, etc., etc. Classification Decision Attribute Reduction
rsda(Matlab)
- 粗糙集属性约简过程中的下近似及上近似域的matlab实现-Rough set attribute reduction process under the domain of approximate and matlab
roughset
- 粗糙集理论的matlab实现代码,计算上、下近似集以及核属性和约简结果-Implementation of rough set theory matlab code to calculate the upper and lower approximation sets and the results of the nuclear properties and some simple
fen
- 本程序是利用分形维数方法计算图像粗糙度的一个函数,可以直接调用-This procedure is to use method of fractal dimension as a function of roughness of the image, you can directly call