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- 宫颈细胞的分割方法、分类方法、识别算法。很有用的宫颈细胞分类算法-Segmentation of cervical cells, classification, recognition algorithm. Useful in cervical cell classification algorithm
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- 文章名为基于小波变换的图像纹理特征提取技术.:纹理是一种区域特征,是对于图像各像元之间的空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息,无论从理论 上或常识上出发它都显然应该成为描述与识别图像的重要依据,同时与其它图像特征相比,它似乎能更好地兼顾图像宏观 性质与细微结构两个方面,因此纹理分析成为图像分析的重要手段。它被广泛的应用于气象云图分析、卫星遥感图像分析、 机器人视觉、工业监控、场景分析、辅助医疗、生物组织和细胞的显微镜照片分析和军事目标分析等诸多领域-Technology o
blood
- 读入图片,图像增强,滤波,并二值化后,识别每个细胞,并且得到总共的细胞数。-Read in the picture, image enhancement, filtering, and binarization, the identification of each cell, and get the total cell number.
UHoughhs
- 用改进的随机Hough变换检测胸水图像中的细胞,模模式识别中的图像处理 ,经测试可直接使用。 -Improved randomized Hough transform to detect cells in the pleural effusion image, the mold pattern recognition, image processing, has been tested and can be used directly.
LVQ-matlab
- LVQ用于癌症细胞的识别,判断,模式识别。医学方面的应用例子。matlab程序-LVQ ,used in cancer disease,good matlab code!thanks
xibaosedushibie
- 对细胞图像进行色度识别,并计算红色所占图像比例-Cell image chromaticity identify and calculate the proportion of red share images
hong
- 这是用于红细胞识别的一个c++的源程序,能够识别细胞的多少,大小-This is the source for red blood cells recognize a c++ able to identify how many of the cells, the size of
searching
- 细胞检测与计数系统 图像识别 有源码和可执行文件以及测试图片 debug下测试通过-Cell detection and counting system with image recognition source code and executable files, and test images debug under test
DiscernProcess
- 动态链接库资源,图片识别,识别细胞标识,在程序中直接调用即可-Dynamic link library resources, image recognition, identifying cells identified in the program can be called directly
wf
- 实现细胞个数识别,从细胞图片中计算出细胞个数,属于细胞分割-Achieve cell count, to calculate the actual number of cells the cell picture.
Harris
- Harris角点检测,图像处理的关键步骤,可用于人脸识别,车辆识别,细胞分类等-The key step Harris corner detection, image processing, can be used for face recognition, vehicle identification, cell classification
Artificial-immune-algorithm
- Immune(免疫)是从拉丁文Immunise衍生而来的。很早以前,人们就注意到传染病患者痊愈后,对该病有不同程度的免疫力。因此,在相当长时期内,免疫在微生物学和病毒学上是指免除瘟疫;换言之,是指对传染因子的再次感染有抵抗力,这是机体在初次感染后对该传染因子产生了免疫应答的结果。在医学上,免疫是指机体接触抗原性异物的一种生理反应。免疫系统有能力产生很多种抗体,免疫系统的控制机制可完成这一调节功能,即只产生所需数量的抗体。根据网络理论,如果任一细胞系中的细胞由于抗原的刺激而被激活并开始繁殖,其它能
test2016
- 这是一个有关细胞分割级识别的程序,里面还包括特征提取。-this is a programme about cell segmentation and recognition ,including feature extraction.
cells
- 用matlab进行细胞计数,识别细胞边缘,并展示出来过程-Using matlab cell counting, identifying cell edge, and displayed process
mianyiyichuan
- 该算法既保留了遗传算法的搜索特性,又利用了免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,在很大程度上避免了“早熟”,收敛于局部极值。 生物体的免疫系统是一个高度进化、复杂的系统,它能自适应地识别和排除入侵肌体的抗原性异物,保护机体免受损害及维持内坏境稳定,并具有学习、记忆和自适应调节的能力。当抗原入侵时,免疫系统通过自体耐受对‘自己’和‘非己’进行识别,并产生最恰当的抗体排除抗原,通过抗体与抗体之间、抗原与抗体之间的相互刺激和抑制关系,降低抗原对免疫细胞的刺激,抑制抗体的过度分化、增殖,
图像处理课程设计
- 数字图像处理课设之细胞的识别,VC++6.0版本 的程序 和.exe文件(cell recognition hell hell hell)
Gene_Chip_ZhengtianXu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only)
Gene_Chip-MihawkHu
- 针对不同的细胞样本进行分类,识别出癌细胞,仅供参考。(Classification of different cell samples to identify cancer cells for reference only.)
LSTM-Human-Activity-Recognition-master
- 与经典的方法相比,使用具有长时间记忆细胞的递归神经网络(RNN)不需要或几乎不需要特征工程。数据可以直接输入到神经网络中,神经网络就像一个黑匣子,可以正确地对问题进行建模。其他研究在活动识别数据集上可以使用大量的特征工程,这是一种与经典数据科学技术相结合的信号处理方法。这里的方法在数据预处理的数量方面非常简单(Compared with the classical methods, the recursive neural network (RNN) with long-term memory
U-Net-master-python
- 论文U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation的实现代码,使用Unet卷积神经网络,实现了细胞的轮廓识别。使用Python代码,keras框架。