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KAV
- KAV是利用Visual C++ 6.0编写的一个小程序,能实现对特定数据结果的文本数据进行聚类分析,所使用的聚类方法是K均值。 -KAV is the use of Visual C++ 6.0 to prepare a small procedure to achieve the outcome of specific data on the text data clustering analysis, the use of the K-means clustering method.
transfer
- 模糊聚类分析的源代码 ,其中包括矩阵标准化,模糊相似矩阵-Fuzzy Cluster Analysis of the source code
K-means
- k-means算法的实现,实用matlab是实现的,可以用啦做聚类分析-k-means algorithm for the realization of the practical realization of matlab, so you can use cluster analysis
K-means
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
MatlabFuzzyClusteringAnalysis
- 采用K- means 算法和FCM 算法实现对47 个城市竞争力的聚类分析-Using K-means algorithm and FCM algorithm to achieve the competitiveness of 47 cities in the cluster analysis
zfk_example
- 聚类分析里的k均值(kmeans)算法的matlab实现,是老师即将出的书里,我给写的例子,大家看看吧。 -Where k-means cluster analysis (kmeans) algorithm matlab implementation, a teacher is leaving the book, I give examples of writing, we take a look at bar.
cjz
- 用户提供样本数据后,对样本数据做c均值frm聚类分析。-c均值聚类
K-Means
- 聚类分析(K-Means)程序实现及展现
Fuzzyclustering
- 模糊聚类;涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法,它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系,从而客观地划分类型。事物之间的界限,有些是确切的,有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的,天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时,需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本,将被聚类的一组事物称为样本集。模糊聚类分析有两种基本方法:系统聚类法
iriscode
- Matlab提供了两种方法进行聚类分析。 一种是利用 clusterdata函数对样本数据进行一次聚类,其缺点为可供用户选择的面较窄,不能更改距离的计算方法; 另一种是分步聚类:(1)找到数据集合中变量两两之间的相似性和非相似性,用pdist函数计算变量之间的距离;(2)用 linkage函数定义变量之间的连接;(3)用 cophenetic函数评价聚类信息;(4)用cluster函数创建聚类。 -Matlab provides two methods of cluster anal
DBSCAN
- 这是一种基于密度的聚类分析算法,可以发现任意形状的簇,可以发现噪声点。-This is a density-based clustering analysis algorithm can find clusters of arbitrary shape can be found noise points.
jlfx
- 很好的聚类分析软件 这是我花了好长的时间自己编写的-A good clustering analysis software This is what I have spent a long time to have written
yiqunsuanfa
- 蚁群算法,用于进行聚类分析,或者进行故障模式识别-ACO
k_means
- 常用的k平均聚类 用于聚类分析 代码实现适用的是matlab-k means cluster applied to cluster analysis coded by matlab
cluster
- 聚类分析 Clustering 可以用来做聚类分析图,有实例-Clustering
k-means
- 聚类分析对图像进行聚类分析,分析效果极好,可直接用。-k means
ImageFusion
- 数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
MR
- 模式识别,距离计算,聚类分析,判别函数,判断准则等的算法实现-Pattern recognition, distance calculation, cluster analysis, discriminant function, the algorithm to determine criteria
juleifenxi
- 不错的c聚类分析算法!欢迎大家来下载,记得一定顶定我哦!-Good clustering algorithm c++! Welcome to download, remember that I must be the top Oh!
juleifenxi
- 基于C#.net实现了聚类分析的K均值算法-Based on C#. Net realized cluster analysis K-means algorithm