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qdsg
- 主要研究了超声回波信号的小波分析算法和BP神经网络算法。在超声检测中，作为检测基本数据的脉冲反射回波信号受到电子噪声和结构噪声的干扰，-major study of the ultrasonic echo signal wavelet analysis algorithm and BP neural network algorithm. In ultrasonic testing, to detect the basic data pulse echo signals reflected by
DS_uwbprogram
- 关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中，完成了信道时延和幅度的估计，多径合成权系数估计 多径合成采用可选EG/MR/MMSE合成 信道可选白噪声信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB标准信道模型(CM1-CM4)但为了简化， 这里采用了IEEE80.215.3a给出了信道模型中的仿真数据包(如果你是作超宽带的，信道模型程序和数据可从IEEE80.215.3a网站获取) 和大部分仿真一样，模型中的Eb/No指的是单比特信息符号携带的能量和噪声的比例，
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
11003208
- 一种新的平滑滤波器族，可以同时处理加性和乘性噪声，而且在边缘保持和非脉冲性噪声滤除之间达到了权衡。-a new nation smoothing filter can also handle additive and multiplicative noise. but on the margins to maintain and non-pulse filter between the noise reached a balance.
pcnnlvbo
- 一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果-pulse coupling based on a neural network Gaussian noise filtering procedures, including source and experimental results
pcnn
- 利用pcnn脉冲耦合神经网络进行图象滤波,利用pcnn定位图象噪声,根据定位情况进行滤波,输出
1-4
- 为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列 ，其均值为零；参考信号 ；信道具有脉冲响应： 式中w用来控制信道的幅度失真(w = 2～4，例如，取w = 2.9,3.1,3.3,3.5等),而且信道受到均值为零、方差为 (例如，取 ，相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声 的干扰。试比较基于下列五种算法自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况，在同一坐标下画出其学习曲线)： 横向/格
cloud-model
- 新的方法，运用云模型来处理跳频信号，加入脉冲噪声，效果良好-signal processing in impulsive noise using new method Cloud Model
stft
- 跳频信号的短时傅里叶变换时频分析，在脉冲噪声干扰下的拟制噪声处理，并进行参数估计分析效果。-Short-time Fourier transform of frequency hopping signal time-frequency analysis, artificial noise under pulse noise processing, and analysis of parameter estimation results.
Alpha_flospwvd
- 脉冲噪声下跳频信号的时频分析，低阶SPWVD,抑制噪声并且得到其参数估计。-Impulse noise time-frequency analysis, frequency hopping signals under low SPWVD and suppress noise and get its parameter estimation.
FastTV2Phase
- 一个两阶段的方法:通过模糊和脉冲噪声来恢复损坏的图像。-A two-stage approach: to restore corrupted by impulse noise and image blur.
LFM
- 模糊信号、alpha稳定分布脉冲噪声、LFM信号-Fuzzy signal, alpha stable distribution impulse noise, LFM signal
Fuzzy-nonlocal-means-filter
- 伍健博士的论文模糊非局部去噪方法用于去除随机值脉冲噪声，主要引用模糊函数度量像素疑似噪声程度。-The noise non-local noise removal method is used to remove the impulse noise of random value, and the fuzzy function is used to measure the suspected noise level.
attention_impulse_noise
- 在处理地震信号中，压制非相关数据中的脉冲噪声-In the process of seismic signal, suppressing impulse noise in the relevant data
cyclicAutocorrelationOfBpskSignal
- 使用matlab生成BPSK信号，并对其在循环自相关域进行分析。采用分数阶自相关抑制高斯噪声和脉冲噪声。-Using matlab generates BPSK signal, and analyzes its in cyclic autocorrelation domain.Using fractional order autocorrelation restrain gaussian noise and impulse noise.
alphacx
- matlab 产生脉冲噪声的函数，可直接调用-Matlab function generates a pulse noise can be called directly
Untitled2
- ICA算法去除基本噪声 脉冲噪声 随机噪声 工频噪声(CA algorithm removes basic noise, impulsive noise, random noise, power frequency noise)
均值滤波和中值滤波.doc
- 均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优
stable
- 信号处理中，生成alpha稳定分布脉冲噪声的程序，可以用作阵列信号处理的噪声环境仿真。(In signal processing, the program that generates alpha stable distributed impulse noise can be used to simulate the noise environment of array signal processing.)
中值与小波结合去噪程序
- 利用中值滤波和小波相结合的方式，去除信号中含有的随机噪声和脉冲噪声(The method of combining median filter with wavelet is used to remove the random noise and impulse noise in the signal)