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SOM_Algorithm
- 自组织神经网络SOM的算法，经过调试可以用
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序，当一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激，而较远的神经元则相互抑制，更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to outside input mode, will be divid
RLCX
- Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。-Kohonen the SOFM (self-organizing feature map) : This algorithm received some biological features, the output layer to the network within the geometric center or cluster features.
三维自组织特征映射神经网络程序
- 绘制三维数据的散点图，并进行SOFM聚类的matlab程序。
som聚类算法
- 设计训练一个自组织竞争的人工神经网络（SOM网络）,该网络能识别26个大写英文字母。此网络经过训练后，当给出一个表示字母的输入时，网络能够正确的在输出端指出该字母。
SOM
- VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）-VC++ Realization of neural network SOM (self-organizing feature map network)
TinyOS
- 基于T i n y O S 的无线传感器网络体系结构 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在监测区域内大量廉价的传感器节点组成,通过 无线通信方式形成multi2hop 自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知 对象的信息,并发送给观察者。本文从分析无线传感器节点Mica 和其上运行的操作系统TinyOS 出发, 着重描述无线传感器网络节点应用程序体系结构和消息通信机制。 -T iny OS-ba
som
- 自组织神经网络可以对输入模式进行自动分类。-Self-organizing neural network input mode can be automatically classified.
somsd
- SOM-sd 是现在国外非常流行的一个神经网络的结构自组织特征映射算法-SOM-sd are now very popular abroad, a neural network structure of self-organizing feature map algorithm
1
- VC＋＋环境下用于自组织神经网络的程序代码-HAHA
rl
- 人工神经网络(Aartificial Neural Network，下简称ANN)是模拟生物神经元的结构而提出的一种信息处理方法。早在1943年，已由心理学家Warren S.Mcculloch和数学家Walth H.Pitts提出神经元数学模型，后被冷落了一段时间，80年代又迅猛兴起［1］。ANN之所以受到人们的普遍关注，是由于它具有本质的非线形特征、并行处理能力、强鲁棒性以及自组织自学习的能力。其中研究得最为成熟的是误差的反传模型算法(BP算法，Back Propagation)，它的网络
SOM
- SOM自组织神经网络的C语言源码，可以通过该程序实现无监督的聚类。-SOM self-organizing neural network C-language source code
SOFM
- 该目录包含了代码执行Kohonen自组织特征 地图网络。源代码中可以找到SOFM.CPP 。样本数据中发现 SOFMSAMP.PAT 。的自组织特征映射程序接受输入的载体和组成 计算重量。输出定向到屏幕上。-This directory contains the code to implement Kohonen self-organizing feature map network. Source code can be found SOFM.CPP. Found in the s
zizzhiAnn
- 利用自组织特征映射网络实现对图像中物体的自动分类算法。-The use of self-organizing feature map network objects on the image automatic classification algorithm.
ART1
- c语言的自组织神经网络源程序，已测试通过（自适应共振理论模型）-c language, self-organizing neural network source code, have been tested (adaptive resonance theory model)
Neural-Networks-at-your-Fingertips
- 详细说明：几个神经网络算法的例程，包括前向adaline, 共振art1, boltzman机, hopfield 网络, 自组织som 等等.-Detailed Descr iption: The number of neural network algorithm routines, including the former to the adaline, resonance art1, boltzman machine, hopfield networks, self-organizing
kohonen1
- kohonen一维 排序,自组织映射网络SOM-kohonen SOM one dimension
som
- 自组织映射网络的构建案例，模拟均匀分布和高斯分布-the nuron network of som
aodv-uu-0.9.tar
- ad-hoc中用的aodv路由协议aodv-uu，这一协议能自组织成一个网络来向服务器提交数据。-ad-hoc using the aodv routing protocol aodv-uu, this protocol can self-organize into a network to submit data to the server.
somtoolbox3
- 使用SOM自组织映射网络实现可视化聚类源码-SOM SOM visualization cluster source