搜索资源列表
License_Plate_Recognition_matlab
- 用matlab编的车牌识别，基于对颜色（蓝色）的定位-Matlab made by the License Plate Recognition, based on the color (blue) positioning
lpcseg
- 用matlab做的车牌识别的完整源代码,包括车牌定位,二值化,滤波去噪,字符分割,识别,识别部分用的BP网-Matlab do with License Plate Recognition complete source code, including the license plate location, binarization, filtering noise, character segmentation, identification, identification of parts
licensedistinguishmatlab
- 用matlab编写的车牌识别的源程序，可以准确定位到车牌-Prepared using matlab source license plate recognition, can accurately locate the license plate
chepaidingwei
- 车牌定位识别程序，算法为先对车牌图进行灰度化，接着二值化，找点，然后定位矩形车牌，最后标出车牌位置。这个程序为图象处理的有一个经典的实例-License plate location identification procedures, algorithms for the first gray-scale map of the plate, and then binarization, finding points, and then positioning the rectangular p
LPR
- C语言开发车牌定位拍照识别系统【毕业设计源代码】-c lanague LPR
FaceDetect
- 能够比较准确的识别出人脸，对与眼、鼻子、头发、嘴进行定位-Be able to more accurately identify the people face, with eyes, nose, hair, mouth position
Matlab_Image_Processing
- 林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
VisionGuidedVehicleRoadIdentification
- 视觉引导车路识别：灰度AGV路径识别；彩色AGV路径识别；HSI彩色空间的AGV路径识别；路径中心线的定位；Radon变换的AGV路径偏差检测-Vision Guided Vehicle Road Identification: gray AGV path identification color AGV path identification HSI color space of the AGV path identification path centerline positionin
ImageProcessingRecognition
- 基本的数字图象处理的VC++实现,包括反色.拉伸.中值滤波等,另外还包括数字识别系统以及车牌定位等3个案例的代码-Basic digital image processing of VC++ implementation, including the anti-color. Stretching. Median filtering and so on, also including digital license plate recognition system, as well as posi
Image_Processing_Practise
- 这是《精通Visual C++数字图像处理技术与工程案例》光盘源代码,共包含9个完整用例（含源代码、完整设计流程图、原理介绍）：人脸检测、牌照自动识别监控、运动人体跟踪、细胞识别统计、文字识别、相机自动调焦、计算机集成数控、运动检测、车牌定位。书中含图像和视频资源，不需自行搜集。此外还有对于数字图像处理基础知识、工程使用中涉及的基本技术的介绍。-This is《proficient in Visual C++ digital image processing technology and eng
CarLocation
- 这是一个车牌定位与分割的实例，对学习车牌识别的挺有帮助的！-This is a license plate location and segmentation example, the study of License Plate Recognition quite helpful!
PlateReco
- 这是一个基于神经网络的车牌定位与识别系统！包括车牌的定位，二值话，分割，识别等等。-This is a neural network-based license plate location and recognition system! Including the license plate of the positioning of two values, the segmentation, identification and so on.
leituoyuantezhengzidongshibiejiyaxiangsutiqudewanz
- 针对视觉检测中高精度、自动化类椭圆图像特征提取的需要,提出一种类椭圆特征自动识别和中心亚像 素定位的完整实现方法。方法中采用基于类椭圆边缘属性对特征区域进行自动识别,采用最小二乘椭圆拟合 精确求取类椭圆亚像素定位中心。实验表明,基于该解决方案,可以实现类椭圆特征的自动识别及椭圆中心的 亚像素定位,定位算法精度较高,鲁棒性强,同时简便易行,不需要人机交互,可以很好地满足视觉检测仪器化 需求。-Vision testing for high-precision, automated
car-number-plate-recognization
- 该程序是基于颜色的车牌位置定位程序，能将车牌识别出来-this source code is used for car number plate recognization, which is based on the color indentify.
Recognize_BMP(081024)
- 在vc下的，地下矿道中利用条形码作为定位方式。该程序为条码识别程序。-At under vc, underground mine Road location as a way to use bar codes. The program for the bar code identification procedures.
renyandingweizdd
- 很好的关于人脸识别的毕业论文，从中国知网付费下载得到，《人脸识别系统中眼睛定位方法的研究 》希望对大家有用。-About Face Recognition of good theses, pay-per-download from the Chinese HowNet be, " Face Recognition System in the eye study positioning methods" I hope useful to everyone.
TheResearchforRecognition
- 基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识 别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机 视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研 究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统 的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术 所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重 于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
BD
- BD牌识别定位程序+挺不错的+实现功能简单-asdgasg
Face
- 人脸识别系统，采用人脸肤色检测进行人脸定位，并采用gabor并结合fisherface进行识别-Face Recognition System, Face Detection to Face color positioning, and use in combination with gabor identify fisherface
dingwei
- 该软件最主要的功能就是要能识别出人脸，首先该系统需要对通过摄像头拍照而获取到的原始的人脸图片进行一系列处理才可进行下一步的工作，该处理过程也称图像预处理。预处理这个模块在整个人脸识别系统的开发过程中占有很重要的地位，只有预处理模块做的好，才可能很好的完成后面的人脸定位和特征提取这两大关键模块。-The main features of the software is to be able to identify the face, first of all, the system need to