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ocr
- 该源代码压缩包中有2款OCR手写文字识别源码。一款是陨落雕(ThirdApple)的大作,识别率不错,手写输入识别后分别给出匹配率和匹配的字符。另一款是国外的源代码,也比较简单,这个源代码有字符学习功能,可以先学习,然后识别的能力就增强了。同时该源代码具有识别库文件信息储存,可以把一些个人手写习惯的字符储存起来,这样系统识别效率就高多了。 这类源代码感兴趣的可以学习一下,有助于识别一些登录识别码的研究。目前这些源代码仅能识别英文字符和数字,第个源代码功能强些,可以识别自定义字符,但需要学习
recognize
- 本代码是基于神经网络的文字识别系统,目录主要包括:文档和两个源代 其中源代码是识别程序的,另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络,不过要注意训练样本的选择,否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
szsb
- 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。
enddect.m__
- 语音端点检测实验程序,利用短时能量和过零率检测,具有较高的识别率
ICAmm
- 用matlab实现的ica人脸识别程序, 能实现, 识别率还比较高
TwoDPCA
- 用matlab实现的2dpca人脸识别程序,运行速度比传统的pca方法快至少10倍, 识别率也比pca 高
SeeCarChina
- SeeCar-外国人开发的车牌识别程序,识别率很高,而且可以批量识别
recog
- 实现对数字和字母的识别,识别率较高,界面友好易操作
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- 摘要:提出了一种新的说话人识别中特征参数的提取方法*在分别使用傅立叶分析和小波分析得到两组特征 参数之后,进一步利用+,-./0准则进行参数选取,构造了一种新的混合特征参数*在不增加训练和识别时计算 量的同时,结合了傅立叶分析和小波分析两者的优点,具有更好的分类能力*实验结果显示,这种新的混合参数 有效地提高了说话人的识别率,能更好地表征说话人的特征*
Yale_PCASVM
- 在Yale 人脸库上运用PCA+SVM的方法实现了人脸检测,并统计识别率
Face_Detection_in_Matlab
- 一个人脸识别的程序,很经典.针对六幅人脸密集程度不同的图象进行识别.识别率较高.请大家参阅和分享.
mobanpipei
- 用模版匹配法识别数字,在vc中编程实现。对数字的识别率高。可以用来借鉴下的不错的程序。
PCAface-recognize
- 人脸识别代码,提取图像特征信息,并计算出识别率
locate_car
- 一个车牌定位的源程序,识别率蛮高的,值得下载
DigitRecognition_VC++
- 本目录主要包括:文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的,另一个是一个矩阵类库的, 书里面也使用过,所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值, 所以第一次使用识别程序时, 可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件, 然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络, 不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。 训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性, 在训练时间不至于太长
icaFacesCode
- ICA的人脸识别方法,识别率较高,算法较好,很有价值
recognisechar
- 通过本程序可以实现对手写体数字的识别,其识别率比较高
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- 在现有的单层马尔科夫链异常检测模型基础上,提出一种崭新的两层模型.将性质上有较大差异的两个过程,不同的请求和同一请求内的系统调用序列,分为两层,分别用不同的马尔可夫链来处理.两层结构可以更准确地刻画被保护服务进程的动态行为,因而能较大地提高异常的识别率,降低误警报率.
PCAFaceRec
- 基于ORL人脸库的人脸识别源程序,识别率88%。
hanzishibie
- 汉字识别程序 有较高的汉字识别率 但不知是否对大家有帮助 希望大家多多照顾