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BimomentNormalization
- 该算法是bimoment非线性归一化的改进,可以对最终的识别率有所提高,而且该算法能够自动的调整汉字的中心,并有很强的抗干扰能力
HandIdentifyRate
- BP神经网络手写体识别。BMP图像训练后,进行识别率的计算
chap11
- 采用神经网络对字符进行识别,经多次训练网络可以有较好的识别率
DigitRec
- 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。 首先,打开图像(256色) 再次,进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90% 另外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且
Hopfield
- 采用了一种经过Hopfield网调整后再进行人脸表情识别的方法,实验结果表明,采用Hopfield网调整后的识别率得到了较大的提高。
SVM_HMM
- 本文设计了一种混合模型的票据识别系统,识别率可达96.5%
shibie
- 网上找的动网验证码识别程序,本程序采用OCR识别技术,能有效识别动网验证码,验证码识别率高达84%,单个字符识别率高达95%。
recog3
- 一个字符识别的原程序,识别率还可以,值得看一下.
chap11
- 本目录主要包括:文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的,另一个是一个矩阵类库的,书里面也使用过,所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络,不过要特别注意训练样本的选择,否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下,训练样本数目尽量多。
Asprise-OCR-CSharp-Windows_Server_32bit-4.0
- 识别图片上的文字,识别率有80% 附加c#调用 [DllImport(\"AspriseOCR.dll\")] static extern string craboOCR(string file, int type) private void GetVeryfyCode() { if(File.Exists(_imgPath))//ok now? { try { this.picbVeryfyCode.Image=Syste
pca2D
- 用matlab实现了2dpca算法,基于ORL人脸数据库,识别率较高
pca
- matlab实现pca算法,基于orl人脸数据库,有很高的识别率
0626HMMspeakerrecognition
- 介绍了隐马尔可夫模型及其主要解决的 3 个基本问题, 以及在说话人识别系统中实现的基本过程, 并对 256 和 512 码本、文本相关与文本无关进行比对, 得出文本相关的识别率更高的结论并分析了其原因。
tlbb
- 利用新的统计方法来识别复杂中文验证码,这个程序专用于天龙八部,还不完善,识别率有待验证。例子中包含了一些例子。具体做法把文字切割成单个汉字,去除黑白背景只留下空黑色像素壳字并统计出黑色像素,然后和选项中文字比较相识度。原理就是有些中文汉字笔划比不一样用的像素也不同了。这个方法局限性大,单适用天龙八部中。
sjwl
- 神经网络(模式识别模块)软件开发包!!!可以识别任何事物,适用于图像识别、语音识别、自动控制等诸多领域,具有简单、易学、开发周期短、识别率高等特点。-neural network (pattern recognition module) software development kit! ! ! Nothing can be identified and applied to image recognition, voice recognition, automatic control and
voice
- 可以对语音进行识别。识别率在80%以上。
dulian11
- 本目录主要包括:文档和两个源代 其中源代码是识别程序的,另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络,不过要注意训练样本的选择,否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
UPCEAcodeRead
- UPC-E/A 类型条码生成和读取示例。这个源代码是一款UPC-E/A 类型条码创建和读取示例,UPC-E/A条形码广泛应用于商业零售终端。该示例主要功能可以创建6位和12位UPC-E/A条形码,并保存为JPG图片。程序同时还具有扫描识别JPG图片格式的条形码图片,识别率准确率挺高,即使比较模糊的条码图片也可以顺利识别,作者开发时是基于一个嵌入式条形码读取照相机来进行读取。功能比较不错。
shuzishibie
- 一个数字识别系统的VC代码,该系统的识别率一般情况下为90%。
local_projection_entropy
- 采用局部投影熵进行人脸识别的源程序,在常见的数据库上的实验识别率较高,特别是算法对光照不敏感.