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PCA
- PCA人脸识别算法，识别率达到99 ，采用小波变换的方法及主成分分析法。-PCA face recognition algorithm, the recognition rate up to 99 , using wavelet transform methods and principal component analysis.
200
- 验证码识别程序,用delphi制作的几乎可以识别现有网站所有的验证码，识别率百分之九十以上-CAPTCHA program
src
- 验证码识别,自动识别图片上的数字信息，对于，识别率高-auto recognize
handwritingNumber
- 基于matlab的手写数字识别 识别率很高 -Matlab-based recognition of handwritten numeral recognition rate is high
LPR-mobile
- 视频车辆牌照识别，包含汉字处理算法，BP神经网络设计。识别率高达90％以上。-Video vehicle license plate recognition, including the Chinese characters processing algorithms, BP neural network design. Recognition rate as high as 90 .
creco
- 可以拿来就用的字符识别系统的源代码，识别率比较高啊。-Can be used on the character recognition system used in the source code, the recognition rate is relatively high ah.
ica_example
- ICA人脸识别算法实例matlab源码，已测试过，程序能运行，且识别率较高-ICA face recognition algorithm matlab source code examples have been tested, the program will be able to run, and a higher recognition rate
DigitalRec
- 手写体数字识别的VC实现 使用神经网络算法对手写体数字进行识别，训练后识别率可达90％左右。-Handwritten Digit Recognition of the VC to achieve the use of neural network algorithm for handwritten numeral recognition, training, recognition rate can reach about 90.
ziku
- 手写汉字模糊识别，不过识别率不是很高，上传上来大家有不足之处提下-Fuzzy recognition of handwritten Chinese characters, but not very high recognition rate, the upload onto the inadequacies we have mentioned under the
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
License_Plate_matlab
- matlab语言编写的车牌识别系统，代码简单，并加有详细注释，而且识别率蛮高的哦-matlab language License Plate Recognition system, code-easy, and plus have detailed notes, and recognition rate is quite high Oh! ! !
sharpictclas
- 中科院分词系统的CSharp版，采用隐马尔科夫模型，识别率非常高-Word Segmentation System, Chinese Academy of Sciences CSharp version
number4
- 一个用vb做得识别率较高的手写数字识别代码。-Vb done with a higher recognition rate of handwritten numeral recognition code.
NumberRecognitionSystem
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, and design implementation of
neuroocr
- 基于神经网络的字符识别,很高的识别率,80 .-Based on neural network character recognition, a high recognition rate, 80 .
Bayesian_Classification
- 使用高斯模型对威斯康辛州大学医学院长期乳腺癌数据进行了贝叶斯模式识别。识别率为95以上，可以作为模式识别的重要案例。-Gaussian model using the University of Wisconsin School of Medicine conducted a long-term breast cancer data Bayesian pattern recognition. Recognition rate is above 95 can be regarded as an i
chinesecharrecognizer
- 手写体汉字识别,手写方便,识别率高,采用新的算法,-Handwritten Chinese character recognition, handwriting Convenience, identification rate, the introduction of a new algorithm,
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- 数字、英文字符、汉字及手写识别实例，经实验表明，识别率较高-Figure, the English characters, Chinese characters and examples of handwriting recognition, the experiments show that a higher recognition rate
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
Cforspeech
- ：用C 语言实现了一个用于控制家电开关的声音模块. 该声音模块采用当前语音识别系统的主流技 术——隐马尔可夫模型（HMM）技术，以及线性预测倒谱计算和矢量量化技术. 命令（单词）的正确识别率 在97 以上. 介绍了声音模块的设计方案，并就实现该声音模块的过程中所遇到的具体问题进行了讨论.-: The C language realization of a switch used to control the voice module appliances. The sound modul