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验证码识别
- 验证码识别库、百分之95识别 图片文字秒取、(Verification code recognition library, ninety-five percent identify picture text seconds,)
复数神经网络及其在说话人识别中的应用
- 复数神经网络及其在说话人识别中的应用，及其matlab代码(Complex neural network and its application in speaker recognition)
车牌识别系统
- 识别车牌字符，步骤为：图像标准化、字符分割、字符识别(Recognition of license plate characters)
车牌识别训练样本
- 车牌识别训练样本，0-9的数字训练样本，可用来做车牌识别(download for License plate recognition training sample)
图像识别与处理Java代码
- 基于Java实现对图像内容识别，图像边缘提取与处理(Image recognition and processing based on Java)
手势识别控制小车运动
- 本系统利用目前比较成熟的OpenCV的相关函数，进行了基于肤色分割和模板的手势识别的研究，并利用自编的控制函数进行简单的虚实交互，在摄像头一端通过指定的手势动作来控制小车在平面跑道上的启动和停止等动作。(This system uses the correlation function of mature OpenCV at present, studied the skin color segmentation and gesture recognition based on a templa
模式识别-黄庆明_中科院
- 着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理(This paper focuses on the basic concepts, basic methods and algorithm principles of pattern recognition)
手写体数字识别
- 可以识别手写体数字，识别率在百分之90以上。贝叶斯决策论(Handwritten numerals can be recognized)
直扩信号检测识别
- 利用循环谱相关法从高白噪声中检测识别出BPSK调制的直扩信号。(Detection and identification of BPSK modulated DSSS signals from high white noise using cyclic spectral correlation method.)
颜色识别代码
- 基于51单片机，颜色传感器tcs230的颜色识别代码
人脸识别
- 利用PCA主成分分析法对人脸进行降维处理，之后进行识别(face recognition using pca)
最新车牌识别系统源码VC++
- 通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。(Through the license plate extraction, image preprocessing, feature extraction, character recognition of license plate recognition technology, vehicle brands, the current level o
图像目标识别界面
- 图像目标识别界面，点击输入图像可输入图像，点击识别可识别图像中的目标(Image target recognition interface)
13.夜间车牌识别项目
- 夜间车牌识别，matlab代码实现 夜间车牌识别，matlab代码实现 夜间车牌识别，matlab代码实现(Night license plate recognition, matlab code implementation Night license plate recognition, matlab code implementation)
VC++车牌识别源程序
- 基于opencv和vs2013开发的车牌识别程序(License plate recognition program based on OpenCV and vs2013)
图像识别中的深度学习
- 图像识别中的深度学习资料，非常好用，是辛辛苦苦收集得到的(Deep learning data in image recognition, very useful, is hard to collect)
文字识别
- 随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。同时，计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题，是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征，对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用，因此，研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础，故着重介绍了静态图像文字提取技术。(With the de
色环电阻识别器
- 色环电阻识别器还是很给力，直接识别电阻阻值，准确度经过反复确认可以达到100%(Color ring resistance recognizer is awesome, direct identification of resistance, the accuracy can reach 100% after repeated confirmation)
B2DPCA和ELM人脸识别算法研究_李定珍
- 提出一种新型、高效的基于 Ｂ２ＤＰＣＡ（双向二维主成分分析）和 ＥＬＭ（极端学习机）的人脸识别算法， 该算法是根据曲波变换分解人脸图像和一种改进的降维技术，通 过 Ｂ２ＤＰＣＡ 生成识别特征集来训练和测试 ＥＬＭ 分类器，提高识别精度。通过大量实验，并把实验结果与现存技术进行比较，结果表明 Ｂ２ＤＰＣＡ＋ＥＬＭ 算法有效地提高了识别准确率，并降低了对原型数量的依赖。将来有望能把局部特征和基于曲波分解的全 局信息结合起来应用到识别精度和分类速度上。(a new human recognit
电话拨号音的合成与识别
- 关于电话拨号音的合成与识别的代码，希望对学习MATLAB的人有帮助(The synthesis and recognition code of telephone dialing tone)