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BPSO
- 变邻域，含变惯性权重策略的自适应离散粒子群算法，完美运行，适应函数是多式联运路径优化实例计算-Variable Neighborhood, Adaptive Discrete Particle Swarm Variable inertia weight strategy perfectly, fitness function is multimodal path optimization calculation examples
all
- 用于cdn的多源多汇路径优化dijstra-Multi-source path for multiple sinks cdn Optimization dijstra
ACATSP
- 蚁群算法是群智能算法的一种，用来寻求极值问题和解决路径优化问题。有自己编的也有老师给的，可供初学者参考。-Ant colony algorithm is a kind of swarm intelligence algorithm, which is used to seek the problem of extremum problem and solve path optimization problem.
PSO-TSP
- 利用粒子群优化算法求解100个城市的路径优化问题(Particle swarm optimization algorithm is used to solve the routing problem of 100 cities)
test1_take_some_nodes
- 采用禁忌搜索算法，实现对多个点的TSP路径优化(Achieve the TSP path optimization for multiple points)
zykz
- 具有各类优化程序，包括路径跟踪以及最短时间等(With various optimization proceduresIncluding path tracking and the shortest possible time)
导弹作战行动网络流模型及动态规划算法_宋志华
- 导弹实施波次打击任务时，需要安排一个较优的运输方案，把多枚导弹在规定的时间内运往各个发射阵地。导弹运输时会涉及道路冲突性、隐蔽性、任务时间限制、道路容量限制等多方面因素，进行运输规划是一个组合优化问题。通过建立运输规划方案的优化模型，可以为常规导弹制定波次作战行动(When a missile strikes a wave, a better transport scheme should be arranged, and multiple missiles will be sent to th
minRoute
- 能够解决网络，交通一系列的节点优化问题，很好的资料，可以看看(It can solve a series of node optimization problems of network and traffic.Very good information, you can see)
mc1
- 能算出最短路径，到下一点，快递送货策略，优化(Can work out the shortest path to the next point)
蚁群算法
- 路径规划是水下潜器智能控制的关键技术之一，其任务是在已知障碍物的环境中按照某一 最优指标寻找一条从起始点到目标点的无碰路径。使用蚁群算法对水下潜器三维空间路径规划问 题进行了研究，以 ACS 算法为基础设计了路径优化搜索算法，详细讨论了信息素表示方法、路径 点选取原则、启发式函数设计和信息素更新规则，给出了算法的具体流程，仿真实验结果表明， 该算法能够方便有效的实现三维空间中的路径规划。(Path planning is one of the key technologies of unde
4981a68afa330ba1175e0527f16fa799
- Dijkstra 这种算法的发展比较成熟，适用性也较为广泛，能够求出连通的网络图 中任何两点间的静态最短路径，是路径优化理论的基础，但是，在时变的交通信息里， 静态意义上算出的最短路径并不是其真正的最短路径，并且， Dijkstra 这种算法的关 键是按照节点与起点距离递增的顺序，产生最短距离的过程，这个过程的计算很麻烦。 由于它只考虑了抽象网络的拓扑特性，(Dijkstra The development of this algorithm is more mature,
ant
- 通过蚁群算法实现路径优化，启发路径优化新方式。(Through the ant colony algorithm to achieve path optimization, heuristic path optimization new way.)
tsp 2
- 使用分布式优化算法的概率思想解决tsp问题，内含一篇相关论文，txt文档复制到matlab中。 一些tsp标准测试数据（结合matlab可直接调用，只需要改掉matlab中调用路径即可） 自己的测试情况。 我算法内在100维以上就运行很慢，而且精度下降，如果有朋友找到解决方法可以联系我，大家学习交流 （比上次的上传完整很多）(using EDA solving tsp)
Reservoir-dynamic programming
- 水库优化调度，离散500点，寻找最优路径、出力(Reservoir-dynamic programming)
T5guangyi
- 路径规划，选择最短路径，计算时间，多目标优化(Path planning, selection of the shortest path, computing time, multi-objective optimization)
13_粒子群
- 航迹规划是无人机执行侦察和作战任务中的关键技术，规划算法的性能直接影响着航迹规划的质量。针对航迹规划最优性和实时性问题，提出一种惯性权值" 阶梯式" 调整策略与跳出局部最优解策略相结合的改进粒子群无人机航迹规划算法。(Route planning is the key technology for UAV to perform reconnaissance and combat tasks, and the performance of planning algorithm
改进蚁群
- 将蚁群算法应用于三维路径规划问题上，算法编程完整，注释详细，是初学者宝贵的学习材料。(The ant colony algorithm is applied to the three-dimensional path planning problem, the algorithm programming is complete, detailed notes, is a valuable learning material for beginners.)
代码
- 路径优化问题研究，关于车辆路径问题的研究，主要使用商旅问题中的路径优化。(The research on the path optimization problem, the research of vehicle routing problem, mainly uses the route optimization in the business travel problem.)
ksp
- k最短路径实现 用K条最短路径来优化网络传输方式，提高网络的实时性，是在Dijkstra最短路径的基础上，优化备选路径的生成方式，提高信息传输速度。在中继节点故障的情况下，放弃最短路径，使用源节点的次最短路径进行信息传输，而不使用故障节点的前一节点的次最短路径。(K shortest path implementation The shortest path of K bar is used to optimize the network transmission mode and impr
astardemo
- A*搜寻算法俗称A星算法。A*算法是比较流行的启发式搜索算法之一，被广泛应用于路径优化领域[。它的独特之处是检查最短路径中每个可能的节点时引入了全局信息，对当前节点距终点的距离做出估计，并作为评价该节点处于最短路线上的可能性的量度。(A * search algorithm commonly known as A Star algorithm. A * algorithm is one of the more popular heuristic search algorithms and is