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无语音读取简化版本
- matlab实现基于模板的车牌识别.主要模块如下：颜色信息提取、车牌区域定位、识别、提取、检测倾斜度、车牌校正、车牌区域2值化、擦除干扰区域、文字分割、模版匹配、结果输出。(Matlab based template based license plate recognition.The main modules are as follows: color information extraction, license plate location, recognition, extractio
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
cartest2
- 车牌定位，分割，实现了车牌的二值化 滤波、膨胀、腐蚀、等预操作，然后进行了定位于分割(The license plate location, segmentation, binarization of license plate Filtering, expansion, corrosion, pre operation, and then the positioning in the segmentationn)
3
- 车牌识别与分割，将车牌读取出来并将汉字和每个字母分割出来(License plate recognition and segmentation, read out the license plate and separate the Chinese characters from each letter)
Untitled22
- 包含了预处理 车牌定位 分割 以及识别的完整车牌处理代码(A complete license plate processing code containing the preprocessed license plate location and segmentation and recognition)
第 05 章 基于阈值分割的车牌定位识别
- 基于阈值分割的车牌定位识别，包括分割，识别，定位(License plate location identification, including segmentation, recognition and location)
Pic_car
- 利用中的库函数MATLAB识别图像中的车牌号，效果较好。(Using the library function MATLAB to identify the license plate number in the image, the effect is better.)
车牌识别子函数
- 分割蓝色车牌，选择一张蓝色车牌图片，可以把7个字符分割并分别存储(license plate segmentation)
车牌字符识别
- 随机抽取一张车牌，用halcon进行图像处理，字符分割，最终实现车牌字符识别(Randomly select a license plate and use halcon for image processing, character segmentation, and finally realize the license plate character recognition.)
Recognition of vehicle license plate
- 实现车辆牌照的识别，包括车牌定位，字符分割和字符识别.(Recognition of vehicle license plate)
testfenge5
- 基于垂直投影方法的车牌字符分割，可以将车牌字符一一分割出来(The license plate character segmentation based on vertical projection method can separate the license plate characters one by one.)
first
- 车牌定位 车牌分割 字符识别 正如上面所讲,车牌识别主要分为3个部分,其中第一部分车牌定位,一般采用颜色定位,特征定位等,这方面一堆资料我就不写了.分割一般采用投影法.识别的话方法就比较多了,有模板匹配,bp神经网络,卷积神经网络等.(pan.baidu.com/s/1jIdSuXK)
zhifang
- 用直方图均衡化方法对雾霾天气的车牌图像进行增强，经过预处理后定位车牌位置，分割车牌字符(Histogram equalization method is used to enhance the license plate image in haze weather. After pre-processing, the license plate position is located and the license plate character is segmented.)
源程序
- 程序能实现简单环境下车牌图像的预处理定位分割和识别功能，另外还有BUI界面功能(The program can realize the pretreatment, location, segmentation and recognition of license plate image in simple environment, and also has the function of BUI interface.)
main
- 完整的车牌图像处理源程序，包含图像的读入，预处理，定位，分割，识别。(Complete license plate image processing source program, including image reading, preprocessing, positioning, segmentation, recognition.)
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- 车牌自动识别系统也是智能交通系统的重要组成部分。它能将输入的汽车图像通过车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别等一系列步骤，输出为几个字节大小的车牌字符串，无论在存储空间占用上还是在于管理数据库相连等方面都有着无可比拟的优越性。在大型停车场、高速公路、交通部门的违章检测以及桥梁的收费站管理等场合，都有着广泛的应用前景。车牌识别系统的成功开发将大大加速智能交通系统的发展进程。(The license plate recognition system is also an important part
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)
License-Plate-Recognition
- 基于形态学车牌定位、颜色精定位、字符分割、字符识别(License plate location and recognition)
基于matlab+模板匹配的车牌识别
- 车牌识别系统（License Plate Recognition System，LPRS）在许多应用程序中 扮演一个重要的角色，如停车场系统、道路监控、高速公路收费系统、电子警察系 统。在我国，车牌种类较多，并有数字、字母和汉字，与别的国家的车牌相比较为 复杂。课题中提出了基于人工神经网络（ANN）的车牌自动识别系统。车牌识别 系统包括三个主要组件：车牌定位、字符分割和字符识别。(License plate recognition system plays an important ro
Python_VLPR-master
- 基于树莓派B+版本的车牌识别设计，辨识部分以树莓派3B+/3B为核心处理器，基于Linux平台，通过python3.5和OpenCV来对含有车牌信息的图片，进行高斯去噪、灰度化、边缘检测、二值化、闭操作、字符分割、字符识别匹配等一系列图像处理操作最终实现车牌识别这个系统。(Based on the design of license plate recognition of raspberry pie B+version, the recognition part takes raspberry