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yuyinzengqiang
- 利用Haar小波实现对语音信号的边缘增强，编程环境为matlab7.1-use of voice signals to achieve the edge enhancement, the programming environment for matlab7.1
tlv1544
- TLV1544与TMS320VC5402通过串行口连接，此时，A／D转换芯片作为从设备，DSP提供帧同步和输入／输出时钟信号。TLV1544与DSP之间数据交换的时序图如图3所示。 开始时， 为高电平（芯片处于非激活状态），DATA IN和I/OCLK无效，DATAOUT处于高阻状态。当串行接口使CS变低（激活），芯片开始工作，I／OCLK和DATAIN能使DATA OUT不再处于高阻状态。DSP通过I／OCLK引脚提供输入／输出时钟8序列，当由DSP提供的帧同步脉冲到来后
lms
- 1、本试验中未知系统采用25阶的FIR滤波器模拟。其通带边缘频率10kHz，阻带边缘频率22kHz，阻带衰减75dB，采样频率50 kHz。 2、自适应滤波器采用基本LMS算法，滤波器阶数为32，更新步长u为1/(4+xn*xn)。LMS自适应算法参见《现代信号处理》第192页。 已经在DSP2812上实现
lab14max_module_image_me
- 基于梯度算法的复高斯子波提取图像信号边缘特性
medfilt3
- 从国外网站下载的代码，中值滤波可以很好地过滤掉各种噪音数据，另外，还可以很好地保留边缘信息。此程序可以对一维二维三维信号，进行中值滤波，完成噪声的去除
rongyuxb
- 图像去噪是图像处理领域中的一个重要内容，图像去噪总是需要在抑制噪声和保持图像细节之间做折衷。小波变换作为一种新的信号处理工具，在信号去噪领域已得到了成功的应用。在传统的基于正交小波变换的图像去噪方法中，重建图像在边缘附近容易产生振荡从而造成边缘失真，噪声较严重时还会产生模糊边缘；利用冗余小波变换，可以克服正交小波变换去噪存在的不足, 进一步提高算法的去噪性能
wavelet_edge-detection
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用
小波变换在活塞环图像边缘检测中的应用研究
- 摘 要 小波变换是时间频率的局部化分析，它可以通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化。本文正是基于小波变换在图像处理领域中表现出的多尺度分析，提出了用小波变换检测活塞环图像边缘的方法，这种方法通过对二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息。通过实验证明了这种方法的有效性。-Abstract wavelet transform is the local time frequency analysis, it can shift computing through telescopic
anisodiff
- 本程序实现灰度图像各向异性扩散(滤波算法，可以用于平滑信号，保留边缘，增强边缘对比度。与普通高斯算法相比，它不会平滑边缘的图像-This procedure to achieve gray-scale image anisotropic diffusion (filtering algorithm can be used to smooth the signal, retaining edge, to enhance the edge contrast. With ordinary Gauss
wavelet_max
- 小波模极大值原理在图像边缘提取和信号奇异点检测中的应用-Wavelet Modulus Maxima Principle in Image Edge Detection and Signal Singularity Detection
waveletanalysisandapplication
- 小波分析及其应用，详细介绍了小波变换原理和基本方法，还重点介绍小波变换在语音和图像处理、信号检测、多尺度边缘提取等领域的应用。-Wavelet analysis and applications, described in detail wavelet transform principles and basic methods, but also focuses on Wavelet Transform in the voice and image processing, signal det
emd
- 这是emd程序源码，里面已经对边缘效应进行了处理。可以用来处理非平稳信号-This is the EMD program source, which has been on the edge effects have been dealt with. Can be used to handle non-stationary signal
rrrr
- 旋转云台 搭载物体旋转 正常运转有效载重>5kg 云台直径50cm 电机最小角度精度<2° 拍摄360°时间<1分钟 被拍摄物体在拍摄前后不应发生位移 供电电源交流220V 步进电机 带动云台按规定角度旋转 单片机控制电路 使用计算机信号控制电机旋转，返回运行状态由电脑显示，使用串口或USB，提供PC端控件供VC或VB调用，以便程序控制 外壳 容纳控制板和电机，包含幕布和摄像头支架 结实耐用，整机重量小于5kg 摄像头支架可固定摄像头或数
enhance
- 在图象中，边缘是由灰度级和相邻域点不同的象素点构成的。因而，若想增强边缘，就应该突出相邻点间的灰度级的变化。微分运算可用来求信号的变化率，因而具有加强高频分量的作用。如果将其应用在图象上，可使图象的轮廓清晰。由于我们常常无法事先确定轮廓的取向，因而挑选用于轮廓增强的微分算子时，必须选择那些不具备空间方向性的和具有旋转不变的线形微分算子。-In the image, the edge is adjacent to the gray-scale and different domains consi
edge
- 边缘信号检测 MATLAB源程序 有部分说明，虽然程序比较短，但是绝对可用，而且效果很好~！-MATLAB source code edge signal detection that some, although relatively short process, but definitely available, but very good ~!
edge_detection
- 利用小波边缘检测算法实现对图像的边缘检测，效果良好。-Wavelet edge detection algorithm on edge detection with good results.
code
- 应用压缩传感技术实现信号的复原，且里面含有一个应用小波实现的边缘提取，效果不错-Application of compressed sensing technology to achieve signal recovery, and it contains an application of wavelet edge detection to achieve good results
GUI
- 利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换 2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
main
- 点亮LED灯，通过配置时钟的边缘信号来点亮led灯，注意的是对于每个边缘存在延时时间，也就是每个灯点亮的时间。-Lit LED lights, you can configure the clock edge signal to light led lights, noted that the delay time for each edge of existence, that is, each time the lights.
2_CMOS_OV7725_Gray_Sobel
- 数字信号处理实验：边缘处理 希望对大家有帮助(Digital signal processing experiment: edge processing I hope to be helpful to everyone)