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MOEA-NSGA-II
- 基于进化算法的多目标优化,以matlab程式所寫成,請大家參考參考-evolutionary algorithm based on the multi-objective optimization to written Matlab program, please refer to reference
Chance_Constrained_Multilevel_Programming
- 机会约束的多层规划求解模型及程序代码，人工智能的进化应用于不确定环境-chance constraints planning for the multi-model and program code, the evolution of artificial intelligence applied to an uncertain environment
EGA
- 遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并
l2007425234648
- 这是一道很基本的程序，一方面希望它对初学遗传算法的兄弟们有用（包含了遗传算法实现的大部分步骤，而且有详细的注释），另一方面旨在抛砖引玉， 在下浅见： 1、遗传算法在进行大规模计算时，数据交换量大，速度确实是一个瓶颈，就如这道程序，在种群规模50，进化代数1000时运行需要40秒左右(cpu:duron 1G),当然，小弟编程能力弱，望各位大侠指教啊，或帮我修改一下这道程序 -This is a very basic procedure, While they want it begi
AI_GA_matlab
- 遗传算法程序 主要程序 ga.m 遗传算法核心程序 BinaryExample.m 二进制编码应用程序 FloatExample.m 浮点编码的应用程序 相关算子及函数 initializega.m 种群初始化函数 simpleXover.m 用于二进制编码的简单交叉算子 arithXover.m 用于浮点编码的算术交叉算子 binaryMutation 用于二进制编码的变异算子 nonMutation.m 用于浮点编码的非均匀变异算子
nsga2_Matlab_xixilee
- 对多目标优化算法NSGA-II算法的改进，该算法进化代数少，但是获得的最终效果特别好！-pair of multi-objective optimization algorithm NSGA-II algorithm, the algorithm evolutionary less algebra, However, the ultimate effect was particularly good!
基本遗传算法源程序
- 多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code
wind
- 本程序示范粒子系统的控制效果。 一开始车辆火箭排气与三个不同的粒子系统一起模拟。 每五排气喷嘴群有火箭火焰效果。订制的烟踪迹效果也被附上到火箭基础，而且一个第三个习惯排烟 , 效果被附上到发射台在地面上表现那像巨浪般汹涌烟。 藉由表现使用二个不同的粒子系统的烟踪迹，用比较少的密码产生比较现实的效果是比较容易的。烟踪迹可能被伸展表现逐渐增加的比较速度,当土地的烟能让一跳跃入盒中对上述的地面限制它的进化的时候-demonstration of the procedures to control th
colon
- 基于自适应免疫进化算法的多用户检； 本文采用自适应免疫进化算法来解决多用户检测问题. 通过计算机仿真,无论是抗多址干 扰还是抑制远近效应,此方法都明显优于传统检测方法,并且具有与最优检测器接近的误码率性能.-based on adaptive immune evolutionary algorithm multi-user location; In this paper, adaptive immune evolutionary algorithm to solve the probl
20077419401162
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
swarm98
- psOD的应用，关于微粒群算法的仿真实现，可以直观的看到微粒的进化过程
DeMat
- 微分进化算法@matlab 适用于无约束连续变量的全局优化，包括线性规划、非线性规划，非光滑优化。
MOEA-NSGA-II
- 多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助
ImprovedSVM
- 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
gpso
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhar博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 ，PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。
de_labview
- 微分进化算法的Labview版本，内为一个无约束连续变量的全局优化问题
CsharpTSP
- Csharp实现蚁群算法解决TSP问题，主要是一种模拟生物的进化:用信息素来引导蚂蚁向比较好的方向前进.是学习该算法的很好的参考源码
Particle
- 这是导师留给我的用JAVA写的进化算法,比较经典,请审核.
psosource1
- 这是解决另外问题的PSO进化算法源程序,里面有注释,易于学习.我正在写硕士论文,写好后,会把我的成果共享,请把我加为VIP会员,谢谢.
beagle-3.0.1
- 非常好的进化算法EC 实现平台 可以实现多种算法 GA GP