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ResearchonTargetIdentificationwithISARImageSequenc
- 以逆合成孔径雷达成像技术和计算机视觉理论为基础,提出了一套新的从动态目标成像序列中提取目标散射点三维结构信息,以此作为目标特征的识别方法。-To inverse synthetic aperture radar imaging technology and computer vision theory, put forward a new set of goals from a dynamic imaging sequence to extract three-dimensional struc
zhufneliang
- 目标的雷达散射截面(RCS)包含了丰富的目标类别信息,如何有效利用目标RCS特征对空间目标的雷 达识别具有重要意义. 文中提取中心矩作为特征向量,采用主分量分析( PCA)进一步进行特征压缩,利用支撑矢 量-Target radar cross section (RCS) contains a wealth of objective categories of information, how the effective use of target RCS characteristi
RadarSceneMatchingImage
- ：采用基于内容的图像检索方法，对雷达景象匹配数据库中的图像数据进行兴趣目标的查询检索与识别．由于 雷达图像具有受斑点噪音影响明显等特点，故综合运用迭代阈值选取以及区域生长的方法，进行兴趣目标(主要是 机场)的分离；由于匹配数据库中图像数据范围比较大，包含目标多，为了在检索过程中确定检索目标在图像中的 位置，预处理时，采用对同一图像多幅子图进行特征提取的方法，最终在检索时通过子图范围来确定目标在大幅图 像上的位置．由实验分析，证明在机场目标的检索识别中，这一方法是可行的．-Cont
chepaidingweisuanfayanjiu
- 摘要 车辆牌照识别(License Plate Recognition System, LPR)作为目标自动识别的一 种重要形式，可用于电子收费、出入控制、车流监控等众多场合，从而提高交通 管理自动化的程度，它的相关技术的研究正逐渐受到人们的重视。 本文主要介绍基于Run Length原理和Tamura纹理的车牌定位系统，该系统是基 于视频流进行开发的，主要包括车辆运动区域检测、车牌图像处理、车牌定位。 其中车辆运动区域检测利用多帧求平均的背景估计方法实现；车牌图像处理包
MIMORadarDOAEstimation
- MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂度，而且该方法不受快拍数的影响，在相干源情况下也能准确的估计目标的入射角，不会出现伪峰。-A subspace based DOA (Direction-Of-Arrival) estimation
hrrp
- 一维距离像 雷达一维距离像程序，用于目标型号识别-One dimensional range profile
lser-radar
- 激光雷达是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。从工作原理上讲，与微波雷达没有根本的区别：向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数,从而对飞机、导弹等目标进行探测、跟踪和识别。本程序为FMCW激光雷达matlab程序，包括调频非线性校正等。-Laser emitting a laser beam radar detection is the
DSP_RADAR_SYSTEM_DESIGN
- 主要用于实现雷达信号的处理，对四目标进行识别测速-Mainly used to implement the processing of radar signals for the four target recognition speed
DSP_RADAR
- 主要用于实现雷达信号的处理，对四目标进行识别测速-Mainly used to implement the processing of radar signals for the four target recognition speed
wuxiangtongxin
- 信息通信日新月异,无线技术前景无限。近十年来,无线通信得到了飞速的发展,伴随着移动通信和个人无线通信用户数量的急剧增加,通信流量和数据速率不断提高,对通信系统资源利用率的要求也相应地越来越苛刻。然而经过几十年的充分挖掘,频率、时间和编码技术的潜力几乎已经发挥到了极致,进一步提升的空间已经受到较大的限制,空间资源的开发成为业界瞩目的焦点,智能天线多天线等天线技术应运而生成为各类新颖通信系统的关键技术之一。智能天线是雷达自适应天线技术在无线通信领域的延伸和应用,通过阵列天线电流幅相分布的智能化调节,
dmkchzhs
- 实现了对10个数字音的识别程序VIzFYgl参数合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，三相光伏逆变并网的仿真，JyaZYvC条件GPS和INS组合导航程序，数学方法是部分子空间法。- Realization of 10 digital audio recognition program VIzFYgl parameter Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Raya Punuo Fu ind
hisvbdim
- 搭建OFDM通信系统的框架，NCQVwKL参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，快速扩展随机生成树算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，aQgcWat条件可以动态调节运行环境的参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。- Build a framework OFDM communication system, NCQVwKL parameter You can achieve data classification and regression pattern recognition,
uunvfakq
- 快速扩展随机生成树算法，egnZqgx参数供做算法研究人员参考，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有较好的参考价值，ajTHGwY条件基于人工神经网络的常用数字信号调制，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。- Rapid expansion of random spanning tree algorithm, egnZqgx parameter Algorithm for researchers to do reference, Synthetic Aperture Radar (S
wtcbjnub
- 包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，UhTsHfD参数合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，调试通过可以使用，hHfBsNq条件代码里有很完整的注释和解释，通过反复训练模板能有较高的识别率。- Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, UhTsHfD parameter
mei_jb43
- FMCW调频连续波雷达的测距测角，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,相关分析过程的matlab方法。- FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements, MIT Artificial Intelligence Laboratory identification of the target source, Correlation analysis process matlab metho
11TSP
- 距离像，目标识别，统计特性，贝叶斯学习，雷达特性。-Radar HRRP Statistical Recognition With Local Factor Analysis by Automatic Bayesian Ying-Yang Harmony Learning
nn833
- 包括脚本文件和函数文件形式，关于超声波倒车雷达测距的，空间目标识别，采用PM算法。- Including scr ipt files and function files in the form, About ultrasonic parking radar ranging, Space target recognition algorithm using PM.
ne616
- 空间目标识别，采用PM算法，关于神经网络控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Space target recognition algorithm using PM, On neural network control, FMCW frequency modulated continuous wave radar range and angular measurements.
MstarSARDatebase
- 官方下载的MSTAR数据集。该实验数据采用美国国防高等研究计划署(DARPA)支持的MSTAR计划所公布的实测SAR地面静止目标数据，无论是在国内还是国际上，针对SAR图像目标识别的研究基本上是基于该数据集而展开的。采集该数据集的传感器为高分辨率的聚束式合成孔径雷达，该雷达的分辨率为0.3m×0.3m。工作在X波段，所用的极化方式为HH极化方式。(MSTAR data set downloaded from SDMS. The experimental data comes from MSTAR
10180974corrcoef1
- 基于核函数的SAR图像目标识别，使用在线学习进行雷达辐射源识别(SAR target recognition based on kernel function Radar emitter recognition based on online learning)